机器学习平台 PAI实验

【Python机器学习】实验02 线性回归

线性回归1. 单变量的线性回归import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签 plt.rcPara...

【Python机器学习】实验01 Numpy以及可视化回顾

一、Numpy的基础知识创建列表import numpy as np np.array([1,2,3])array([1, 2, 3])np.array([[1,2],[2,3]])array([[1, 2], [2, 3]])快捷方式创建列表np.arange(1,10),np.arange(10...

实验4 卷积神经网络【机器学习】

前言仅供学习交流使用请您阅读文章声明，默认同意该声明代码自己import torch import torchvision from torch.utils.data import DataLoader import torch.nn as nn import torch.optim as opt...

实验3 手写字体识别【机器学习】

代码 python实现手写数字识别（小白入门）项目结构1.py需要下载joblib包import numpy as np from sklearn.linear_model import LogisticRegression import os import joblib #数据预处理 trainD...

实验2 神经网络实现分类【机器学习】

参考文章【深度学习】神经网络入门（最通俗的理解神经网络）神经网络分类总结机器学习算法（八）：基于BP神经网络的预测（乳腺癌分类实践）实现代码# Step1:库函数导入 # 导入乳腺癌数据集 from sklearn.datasets import load_breast_cancer # 导入BP....

实验1 贝叶斯分类【机器学习】

步骤代码import matplotlib import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.metrics import roc_curve, auc, precision_recall_curve from sklea...

在软件定义网络中使用机器学习的方法进行 DDOS 攻击检测与缓解--实验

关于该实验的详细介绍请查阅我的这篇博客：在软件定义网络中使用机器学习的方法进行 DDOS 攻击检测与缓解〇、拉取代码https://github.com/Jerry-jy/SDN-DDOS-Detection一、配置环境先升级sudo apt-get update sudo apt-get upg...

机器学习/人工智能实验二：图像特征自动学习方法实践与分析

写在前面参考的是https://zh.d2l.ai/index.html一、实验目的与要求(1)利用基于深度学习的特征自动学习方法完成图像特征提取的实验方案的设计。(2)编程并利用相关软件完成实验测试，得到实验结果。(3)通过对实验数据的分析、整理，得出实验结论，培养学生创新思维和编写实验报告的能力...

机器学习/人工智能实验一：典型监督学习方法分类实践与比较分析

一、实验目的与要求(1)利用所学习的监督学习方法完成目标识别实验方案的设计。(2)编程并利用相关软件完成实验测试，得到实验结果。(3)通过对实验数据的分析﹑整理，方法的对比，得出实验结论，培养学生创新思维和编写实验报告的能力，以及处理一般工程设计技术问题的初步能力及实事求是的科学态度。(4)利用实验...

如何在dataworks中添加机器学习实验？

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更新时间 2024-03-26 10:15:13

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