AI概念-阿里云

[帮助文档] Deepytorch Training（训练加速）介绍、优势及特性

Deepytorch Training是阿里云自研的AI训练加速器，为生成式AI和大模型场景提供训练加速功能。本文主要介绍Deepytorch Training在训练加速上的概念、优势及特性。

AI Agent的概念和原理

AI Agent是一种集成了感知、分析、决策和执行能力的智能体。它的存在和发展不仅是科技进步的产物，更是人类社会不断追求高效、智能化的生产生活方式的必然结果。在当前的人工智能领域中，AI Agent扮演着重要的角色，其独立性和多样性使得其在各个领域都展现出卓越的应用潜力。以报告撰写为例，AI Ag...

AI情绪鼓励师模型微调实操教学

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跨越N次元一键变身AI漫画人

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AI人像动漫画实操教学

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科普神文，一次性讲透AI大模型的核心概念

引言随着科技公司及国际竞争的不断推进，AI大模型已经越来越多融入我们的生活。作为一个普通人或许不需要研究高深的AI算法，但想在这次AI浪潮中不被抛弃，必须对LLM原理有一个基本的理解。理解LLM（即Large Language Model，大语言模型）如何生成文本也就意味着理解这些模型为什么是如...

阿里语音AI的mrcp有识别超时的概念，这种sdk对接有没有识别超时的事件呢？

重新审视AI，神经网络中概念符号涌现的发现与证明（2）

神经网络是否建模了清晰、符号化的概念表征有了这一指标，我们进一步探索上面提到的核心问题：神经网络是否真的能从训练任务中总结出清晰的、符号化的、概念化的表征？所定义的交互概念真的能表示一些有意义的 “知识”，还是仅仅是一个纯粹从数学上凑出来的没有明确意义的 tricky metrics？为此，我们从以...

重新审视AI，神经网络中概念符号涌现的发现与证明（1）

该研究发现在大部分情况下，神经网络的表征是清晰的、稀疏的、符号化的。本文围绕近期的两项工作，讨论神经网络中符号概念的涌现现象，即『深度神经网络的表征是否是符号化的』的问题。如果我们绕开 “应用技术提升” 的视角，从 “科学发展” 的角度来重新审视 AI，证明 AI 模型中的符号涌现现象无疑是具有重大...

AI：人工智能概念之AI的发展历史图集合、AI发展思维导图之详细攻略

AI发展历史1、人工智能三次浪潮第一次黄金期：1956年Dartmouth会议，第一款神经网络软件Perceptron，第一款人工智能软件Logic Theorist 。第二次黄金期：1980年，第一次AI冬天，Hopfield网络&BP算法，第五代计算机兴起。第五代计算机失败，...

AI：人工智能概念之AI发展历史的重要历史时间节点、大牛们对AI相关概念的定义

1950~ 1950，人工智能之父Alan Mzthison Turing，艾伦图灵在1950年发表的论文《计算机器与智能》(Computing Muchinery and Intelligence)中提出了具有开创意义的“图灵测试”(Turing Test...

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更新时间 2024-02-16 10:54:52

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数知地球 AI Earth

依托于阿里巴巴达摩院在深度学习、计算机视觉和地理空间分析方向上的技术积累，实现对多源遥感空间数据的智能计算与融合分析，为自然资源、水利水务、生态环保、智慧农业等多个领域提供解决方案。

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