总结过去三年,MIT发布AI加速器综述论文

总结过去三年,MIT发布AI加速器综述论文

作者:Albert Reuther机器之心编译机器之心编辑部过去几年,关于人工智能和机器学习加速器的发展进行到哪一阶段了?来自 MIT 的研究者通过一篇综述性文章总结了过去三年关于 AI 加速器和处理器的调查。过去这一年,无论是初创公司还是成熟大厂,预告、发布和部署人工智能(AI)和机器学习...

AI生成高数题,难出新高度:MIT提出首个可出题、做题、评分的算法模型

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你的考卷,也有可能是机器生成的。前段时间,DeepMind 的一项研究登上《Nature》封面,通过引导直觉解决了两大数学难题;之后,OpenAI 教 GPT-3 学会了上网,能够使用基于文本的 Web 浏览器。就在 2021 年的最后一天, MIT 与哥伦比亚大学、哈佛大学、滑铁卢大学的联合研究团...

AI情绪鼓励师模型微调实操教学

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理解物体之间潜在关系,MIT新研究让AI像人一样「看」世界

理解物体之间潜在关系,MIT新研究让AI像人一样「看」世界

人们观察场景通常是观察场景中的物体和物体之间的关系。比如我们经常这样描述一个场景:桌面上有一台笔记本电脑,笔记本电脑的右边是一个手机。但这种观察方式对深度学习模型来说很难实现,因为这些模型不了解每个对象之间的关系。如果不了解这些关系,功能型机器人就很难完成它们的任务,例如一个厨房机器人将很难执行这样...

提速1200倍!MIT开发新一代药物研发AI,吊打老模型

提速1200倍!MIT开发新一代药物研发AI,吊打老模型

【新智元导读】MIT研究人员开发了一个几何深度学习模型。该模型在成功将类药物分子与蛋白质结合方面,比最快的计算分子对接模型更快、更准确,减少了药物试验失败的机会和成本。众所周知,整个宇宙充满着无数分子。 这些分子中又有多少具有潜在的类似药物的特性,可用于开发挽救生命的药物呢?是百万级?还是...

MIT新研究:AI仅靠看X光片就能准确识别患者种族,但没人知道为什么

MIT新研究:AI仅靠看X光片就能准确识别患者种族,但没人知道为什么

大数据文摘作品作者:Mickey 人类对于某人是黑人、亚洲人还是白人的判断主要来自于某些外貌特征:皮肤、头发、眼睛这类外在体征,但是,如果仅从一个人的胸部X光片、肢体CT扫描和乳房X光片等影像资料,就能判断出他/她的种族,你相信吗? 当然不,毕竟连最专业的医学影像专家都无法识别。...

19岁华裔天才辍学MIT,创办AI独角兽,5年市值73亿美元!

19岁华裔天才辍学MIT,创办AI独角兽,5年市值73亿美元!

19岁辍学MIT,一手创办AI独角兽的他,是人生的最大赢家。 他就是华裔天才少年 Alexandr Wang。而他创办的这家AI独角兽叫Scale AI。 近日,总部位于旧金山的 Scale AI 在周二最新一轮融资中的估值约为73亿美元。 19岁辍学MIT,华裔「天才...

MIT科学家用AI设计「好奇心」算法:基于元学习探索奇妙世界

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很多伟大的发明一开始都是好奇心驱使的。苹果砸到牛顿头上,他开始思考为什么苹果会从树上掉下来,于是得出了万有引力定律。瓦特对烧水壶冒出的蒸汽十分好奇,最后改良了蒸汽机。因为好奇,成就了「昆虫界的荷马」法布尔。因为好奇,德莱斯发明了自行车。 数千年来,好奇心打开了人类的智慧大门。在好奇心的驱使...

AI生成高数题,难出新高度:MIT提出首个可出题、做题、评分的算法模型

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选自arXiv作者:Iddo Drori等机器之心编译机器之心编辑部你的考卷,也有可能是机器生成的。​​前段时间,DeepMind 的一项研究登上《Nature》封面,通过引导直觉解决了两大数学难题;之后,OpenAI 教 GPT-3 学会了上网,能够使用基于文本的 Web 浏览器。就在 2021 ...

理解物体之间潜在关系,MIT新研究让AI像人一样「看」世界

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人工智能必须理解物体之间的潜在关系才能更好地与世界交互。​人们观察场景通常是观察场景中的物体和物体之间的关系。比如我们经常这样描述一个场景:桌面上有一台笔记本电脑,笔记本电脑的右边是一个手机。但这种观察方式对深度学习模型来说很难实现,因为这些模型不了解每个对象之间的关系。如果不了解这些关系,功能型机...

MIT收集20万咳嗽样本,用AI辨别无症状感染者,准确率100%

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10月25日,喀什地区疏附县24日发现1例新冠肺炎无症状感染者后,新疆迅速对其密切接触者、密切接触者的接触者进行核酸检测,截至10月25日14时,检测出137人呈阳性,经专家诊断,均为无症状感染者。后疫情时代,无症状感染者正成为疫情复发最大的威胁。没有任何胸闷发热症状,你和同伴可能很难...

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