独家下载!《AI开发者的Docker实践》
复制该链接到浏览器完成下载或分享:https://developer.aliyun.com/topic/download?id=1188随着云原生、AI等技术的向前推进,容器技术逐渐成为每位算法同学的必备技能之一。《AI开发者的Docker实践》主要面向算法开发同学,从0基础实现将代码打包docke...
《AI开发者的docker实践》之docker&大赛
一、docker 大赛技巧本地调试可以切一部分训练集做测试集通过docker -v /drta_dir:/tcdata 模拟线上环境进行测试,一般本地成功运行线上都能通过。线上运行与本地运行的区别点:1.本地有网络,线上无网络2.本地内存大小、存储大小、显存大小如果大于线上配置,则需要注意资源使用不...
《AI开发者的docker实践》之天池竞赛规范
1.数据集挂载天池大赛数据集默认以只读形式挂载在/tcdata下(训练集+测试集)因此本地调试时可通过-v 模拟挂载与线上一致 docker run -it -v /your_data:/tcdata registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/xxxx/test:0.1 /...
《AI开发者的docker实践》之实践篇
1.创建镜像仓库账号这里以申请阿里云容器镜像服务(免费),并创建仓库为例,其他仓库如dockerhub、谷歌、亚马逊、腾讯等详见对应产品说明书。打开阿里云容器服务地址为(https://cr.console.aliyun.com)注册开通后产品页面如下第一步切换标签页到命名空间,创建地址唯一的命名空...
《AI开发者的docker实践》之环境篇
docker 安装这里主要介绍 linux 、Windows 10 和 macOS 上的安装。Linux$ sudo curl -sS https://get.docker.com/ | sh测试$ docker run hello-world Unable to find image 'hello...
《AI开发者的docker实践》之基础概念
TCC(天池竞赛计算平台-TianChi Computing),天池大赛docker提交模型评估的平台简称。docker作为虚拟机领域成熟的轻量化容器产品,可以轻松的将代码和所依赖的整个环境(可以理解为包含整个操作系统)都打包在一起,不依赖于软件环境,方便把自己的代码从windows电...
阿里云弹性AI服务 -- 基于Docker和EGS一键创建高性能Tensorflow分布式训练
一. 概述 Tensorflow是目前使用最为广泛的深度学习框架之一,但是目前搭建分布式多机多卡训练比较困难,而且Tensorflow原生的分布式的性能很差,特别在云计算虚拟化环境下并行的挑战更大。 为了解决这个问题,我们创建了一个容器镜像:registry.cn-beijing.aliyuncs....
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