带你读《Apache Kylin权威指南》之三：Cube优化
点击查看第一章点击查看第二章 第3章 Cube优化 Apache Kylin的核心思想是根据用户的数据模型和查询样式对数据进行预计算，并在查询时直接利用预计算结果返回查询结果。相比普通的大规模并行处理解决方案，Kylin具有响应时间快、查询时资源需求小、吞吐量大等优点。用户的数据模型包括维度、度量、...
带你读《Apache Kylin权威指南》之二：快 速 入 门
点击查看第一章点击查看第三章 第2章 快 速 入 门 第1章介绍了Apache Kylin的概况，以及它与其他SQL-on-Hadoop技术的不同，相信读者对Apache Kylin有了一个整体的认识。本章将详细介绍Apache Kylin的一些核心概念，然后带领读者一步步创建Cube，构建Cube...
带你读《Apache Kylin权威指南》之一：Apache Kylin概述
大数据技术丛书点击查看第二章点击查看第三章Apache Kylin权威指南（第2版）Apache Kylin核心团队 著 第1章 Apache Kylin概述 Apache Kylin是Hadoop大数据平台上的一个开源的联机分析处理（Online Analytical Processing， OL...
Apache Kylin权威指南1.2 Apache Kylin的使命
1.2 Apache Kylin的使命 Kylin的使命是超高速的大数据OLAP（Online Analytical Processing），也就是要让大数据分析像使用数据库一样简单迅速，用户的查询请求可以在秒内返回，交互式数据分析将以前所未有的速度释放大数据里潜藏的知识和信息，让我们在面对未来的挑...
Apache Kylin权威指南1.1 背景和历史
第1章 Apache Kylin概述 Apache Kylin是Hadoop大数据平台上的一个开源OLAP引擎。它采用多维立方体预计算技术，可以将大数据的SQL查询速度提升到亚秒级别。相对于之前的分钟乃至小时级别的查询速度，亚秒级别速度是百倍到千倍的提升，该引擎为超大规模数据集上的交互式大数据分析打...
Apache Kylin权威指南导读
前 言 “麒麟出没，必有祥瑞。” ——中国古谚语 “于我而言，与Apache Kylin团队一起合作使Kylin通过孵化成为顶级项目是非常激动人心的，诚然，Kylin在技术方面非常振奋人心，但同样令人兴奋的是Kylin代表了亚洲国家，特别是中国，在开源社区中越来越高的参与度。” ——Ted Dun...
Apache Kylin权威指南3.5 小结
3.5 小结 增量构建是使用Apache Kylin的关键步骤。因为对于大多数使用场景，数据都是日积月累逐渐增长的。如何合理地安排增量构建，保证用户在Cube中可以及时查询到最新的数据，是Apache Kylin运行维护的日常。第4章将延续本章的内容，继续探讨流式构建，将Apache Kylin的数...
Apache Kylin权威指南3.4 管理Cube碎片
3.4 管理Cube碎片 增量构建的Cube每天都可能会有新的增量。日积月累，这样的Cube中最终可能包含上百个Segment，这将会导致查询性能受到严重的影响，因为运行时的查询引擎需要聚合多个Segment的结果才能返回正确的查询结果。从存储引擎的角度来说，大量的Segment会带来大量的文件，这...
Apache Kylin权威指南3.3 触发增量构建
3.3 触发增量构建 3.3.1 Web GUI触发 在Web GUI上触发Cube的增量构建与触发全量构建的方式基本相同。在Web GUI的Model页面中，选中想要增量构建的Cube，单击Action→Build，如图3-3所示。 不同于全量构建，增量构建的Cube会在此时弹出对话框让用户选择“...
Apache Kylin权威指南3.2 设计增量Cube
3.2 设计增量Cube 3.2.1 设计增量Cube的前提 并非所有的Cube都适用于增量构建，Cube的定义必须包含一个时间维度，用来分割不同的Segment，我们将这样的维度称为分割时间列（Partition Date Column）。尽管由于历史原因该命名中存在“date”的字样，但是分割时...
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