使用Hadoop ToolRunner 运行wordcount demo

1.代码package org.jediael.hadoopdemo.toolrunnerdemo; import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer; import org.apache.hadoop.conf.Configu...

Hadoop 跑wordcount demo

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1.新建文件夹hadoop fs -mkdir /input2.上传文件 /opt/hadoop-2.9.2/LICENSE.txthadoop fs -put LICENSE.txt /input3.运行程序 /opt/hadoop-2.9.2/share/hadoop/mapreduce注意:o...

大数据实战项目:反爬虫系统(Lua+Spark+Redis+Hadoop框架搭建)第一阶段

33 课时 |
283 人已学 |
免费

大数据实战项目:反爬虫系统(Lua+Spark+Redis+Hadoop框架搭建)第二阶段

28 课时 |
248 人已学 |
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大数据实战项目:反爬虫系统(Lua+Spark+Redis+Hadoop框架搭建)第三阶段

25 课时 |
92 人已学 |
免费
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Hadoop学习笔记:运行wordcount对文件字符串进行统计案例

Hadoop学习笔记:运行wordcount对文件字符串进行统计案例

文/朱季谦我最近使用四台Centos虚拟机搭建了一套分布式hadoop环境,简单模拟了线上上的hadoop真实分布式集群,主要用于业余学习大数据相关体系。其中,一台服务器作为NameNode,一台作为Secondary NameNode,剩下两台当做DataNodes节点服务器,类似下面这样一个架构...

Hadoop配置手册2: 测试Hdfs和WordCount测试

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Hadoop配置手册2Date: September 26, 2022第3章 测试Hdfs和WordCount测试任务浏览:3.1 Hdfs测试1.在HDFS文件系统上创建一个文件夹cd /usr mkdir data/ vim 1.txt1.并上传一个测试文件hadoop fs -put /usr...

Hadoop的环境搭建以及配置(wordcount示例)(二)

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7. 克隆三台slave机,分别修改主机名slave1、slave2、slave3进入etc/sysconfig/network-scripts文件,修改IP分别为:192.168.133.143、192.168.133.144、192.168.133.145修改hosts文件[root@maste...

Hadoop的环境搭建以及配置(wordcount示例)(一)

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作者使用的是centos7、Vmware16pro。文中的Java和hadoop安装包有需要的可以私信我安装Java1.登录centos系统,进入etc/syscon­fig/net­work-scripts中,编辑NAT网卡配置文件。vi ifcfg-ens332.配置相关变量BOOTPROTO=...

Hadoop本地运行模式(Grep案例和WordCount 案例)

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前言Hadoop运行模式包括:本地模式、伪分布式模式以及完全分布式模式。这里先介绍本地运行模式运行官方Grep案例提供一些文本文件, grep可以从中找到想要匹配的文本1. 在当前用户主(HOME)目录下面创建一个input目录[ytsky@hadoop101 ~]$ mkdir input2.将H...

Hadoop基础学习---5、MapReduce概述和WordCount实操(本地运行和集群运行)、Hadoop序列化

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1、MapReduce概述1.1 MapReduce定义MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。MapReduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序,并发运行在一个Hadoop集群上。1.2...

Hadoop windows intelij 跑 MR WordCount

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一、软件环境我使用的软件版本如下:Intellij Idea 2017.1Maven 3.3.9Hadoop分布式环境二、创建maven工程打开Idea,file->new->Project,左侧面板选择maven工程。(如果只跑MapReduce创建java工程即可,不用勾选Creat...

Hadoop学习:MapReduce实现WordCount经典案例

一、✌题目要求> 统计文本中每个单词的数量二、✌实现思想> Map阶段默认输入为TextInputFormat,键值对对应为行的偏移量和每行的文本内容 > 在map函数中将每行文本进行切分,提取出每个单词 > 在Reduce阶段根据相同Key值进行累加求和 > 三、✌代...

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