大数据Hadoop生态圈体系视频课程
课程介绍 熟悉大数据概念，明确大数据职位都有哪些；熟悉Hadoop生态系统都有哪些组件；学习Hadoop生态环境架构，了解分布式集群优势；动手操作Hbase的例子，成功部署伪分布式集群；动手Hadoop安装和配置部署；动手实操Hive例子实现；动手实现GPS项目的操作；动手实现Kafka消息队列例子...
04 Hadoop生态圈以及各组成部分的简介
重点组件：HDFS：分布式文件系统MAPREDUCE：分布式运算程序开发框架HIVE：基于大数据技术（文件系统+运算框架）的SQL数据仓库工具HBASE：基于Hadoop的分布式海量数据库ZOOKEEPER：分布式协调服务基础组件Mahout：基于mapreduc...
【大数据处理框架】Hadoop大数据处理框架，包括其底层原理、架构、编程模型、生态圈
Hadoop是一个开源的大数据处理框架，它包含了底层的分布式文件系统和分布式计算资源管理系统，以及高级的数据处理编程接口。底层原理Hadoop是一个开源的大数据处理框架，它的底层原理是基于分布式计算和存储的。首先，我们来了解一下HDFS。HDFS是Hadoop的核心组件之一，它是一个分布式文件系统，...
大数据入门与实战-Hadoop生态圈技术总览
1 Hadoop生态圈技术纵览2 分布式概念3 HDFS 读写过程HDFS 读过程HDFS 写过程4 伪分布式集群5 MapReduceMapReduce是一个编程框架，允许我们在分布式环境中对大型数据集执行分布式和并行处理：MapReduce由两个不同的任务组成 Map和Reduce。正如MapR...
【云计算 Hadoop】Hadoop 版本 生态圈 MapReduce模型（二）
3. Reduce 数据流Reduce任务 : map 任务的数量要远远多于 Reduce 任务;-- 无本地化优势 : Reduce 的任务的输入是 Map 任务的输出, reduce 任务的绝大多数数据 本地是没有的;-- 数据合并 : map 任务 输出的结果, 会通过网络传到 reduce ...
【云计算 Hadoop】Hadoop 版本 生态圈 MapReduce模型（一）
一 Hadoop版本 和 生态圈1. Hadoop版本(1) Apache Hadoop版本介绍Apache的开源项目开发流程 : -- 主干分支 : 新功能都是在 主干分支(trunk)上开发;-- 特性独有分支 : 很多新特性稳定性很差, 或者不完善, 在这些分支的独有特定很完善之后, 该分支就...
在Hadoop生态圈中经常提及的Pig是做什么的？
在Hadoop生态圈中经常提及的Pig是做什么的？
Hadoop生态圈中协调组件都包含哪些？
Hadoop生态圈中协调组件都包含哪些？
Hadoop生态圈中数据处理都包含哪些方式？
Hadoop生态圈中数据处理都包含哪些方式？
Hadoop生态圈中数据存储都包含哪些方式？
Hadoop生态圈中数据存储都包含哪些方式？
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