用pyspark解析json数据
我正在使用pyspark阅读下面的json文件: { "data": { "indicatr": { "indicatr": { "id": "5c9e41e4884db700desdaad8"}}}} 我写了以下python代码: from pyspark.sql import Window, D...
pyspark - 在json流数据中找到max和min usign createDataFrame
我有一组由Kafka流式传输的json消息，每个消息都描述一个网站用户。使用pyspark，我需要计算每个国家/地区每个流媒体窗口的用户数，并返回具有最大和最小用户数的国家/地区。 以下是流式json消息的示例： {"id":1,"first_name":"Barthel","last_name":...
使用pyspark中json文件的模式读取固定宽度文件
我有固定宽度文件如下 00120181120xyz1234100220180203abc5679200320181203pqr25483 以及JSON指定架构的相应文件： {"Column":"id","From":"1","To":"3"}{"Column":"date","From":"4","...
如何在pyspark中读取多级json？
Json Structure is -:aa.json[[{"foo":"test1"},{"foo1":"test21"}],[{"foo":"test2"},{"foo1":"test22"}],[{"foo":"test3"},{"foo1":"test23"}]]用于读取DataFrame的...
PySpark：如何从spark数据框创建嵌套的JSON？
我试图从我的spark数据帧创建一个嵌套的json，它具有以下结构的数据。下面的代码创建了一个带键和值的简单json。 df.coalesce(1).write.format('json').save(data_output_file+"createjson.json", overwrite=Tru...
pyspark将行转换为带有空值的json
目标： 对于具有架构的数据框id:stringCold:stringMedium:stringHot:stringIsNull:stringannual_sales_c:stringaverage_check_c:stringcredit_rating_c:stringcuisine_c:strin...
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