开源大数据平台 E-MapReduce实战手册的相关内容

《Hadoop MapReduce实战手册》一导读

前言 Hadoop MapReduce实战手册本书目标是帮助读者学会处理大型的复杂数据集。本书虽从简单的例子开始，但仍然可以看到深入的内容。这是一本简单的一站式指南，传授如何完成复杂的事情。它以一种简单而直接的方式呈现了90个攻略，给出了一步步的指导和真实环境的应用示例。本产品包括在Apache...

《Hadoop MapReduce实战手册》一2.11 在HDFS中合并文件

本节书摘来异步社区《Hadoop MapReduce实战手册》一书中的第2章，第2.11节，作者：【美】Srinath Perera , Thilina Gunarathne 译者：杨卓荦责编：杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.11 在HDFS中合并文件 Ha...

《Hadoop MapReduce实战手册》一2.10 挂载HDFS（Fuse-DFS）

本节书摘来异步社区《Hadoop MapReduce实战手册》一书中的第2章，第2.10节，作者：【美】Srinath Perera , Thilina Gunarathne 译者：杨卓荦责编：杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.10 挂载HDFS（Fuse-D...

《Hadoop MapReduce实战手册》一2.9 使用HDFS的C API（libhdfs）

本节书摘来异步社区《Hadoop MapReduce实战手册》一书中的第2章，第2.9节，作者：【美】Srinath Perera , Thilina Gunarathne 译者：杨卓荦责编：杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.9 使用HDFS的C API（li...

《Hadoop MapReduce实战手册》一2.8 使用HDFS的Java API

本节书摘来异步社区《Hadoop MapReduce实战手册》一书中的第2章，第2.8节，作者：【美】Srinath Perera , Thilina Gunarathne 译者：杨卓荦责编：杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.8 使用HDFS的Java API...

《Hadoop MapReduce实战手册》一2.7 设置文件冗余因子

本节书摘来异步社区《Hadoop MapReduce实战手册》一书中的第2章，第2.7节，作者：【美】Srinath Perera , Thilina Gunarathne 译者：杨卓荦责编：杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.7 设置文件冗余因子 Hadoop...

《Hadoop MapReduce实战手册》一2.6 设置HDFS块大小

本节书摘来异步社区《Hadoop MapReduce实战手册》一书中的第2章，第2.6节，作者：【美】Srinath Perera , Thilina Gunarathne 译者：杨卓荦责编：杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.6 设置HDFS块大小 Hadoo...

《Hadoop MapReduce实战手册》一2.5 使用多个磁盘/卷以及限制HDFS的磁盘使用情况

本节书摘来异步社区《Hadoop MapReduce实战手册》一书中的第2章，第2.5节，作者：【美】Srinath Perera , Thilina Gunarathne 译者：杨卓荦责编：杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.5 使用多个磁盘/卷以及限制HDF...

《Hadoop MapReduce实战手册》一2.4 DataNode下架

本节书摘来异步社区《Hadoop MapReduce实战手册》一书中的第2章，第2.4节，作者：【美】Srinath Perera , Thilina Gunarathne 译者：杨卓荦责编：杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.4 DataNode下架 Hado...

《Hadoop MapReduce实战手册》一2.3 添加一个新的DataNode

本节书摘来异步社区《Hadoop MapReduce实战手册》一书中的第2章，第2.3节，作者：【美】Srinath Perera , Thilina Gunarathne 译者：杨卓荦责编：杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.3 添加一个新的DataNode ...

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更新时间 2023-05-10 11:34:27

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开源大数据平台 E-MapReduce

开源大数据平台 E-MapReduce（简称“EMR”）是云原生开源大数据平台，向客户提供简单易集成的Hadoop、Hive、Spark、Flink、Presto、ClickHouse、StarRocks、Delta、Hudi等开源大数据计算和存储引擎服务。

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