MapReduce架构简介
前言:MapReduce是用于数据处理的一种编程模型,简单但足够强大,专门为并行处理大数据而设计。MapReduce的处理过程分为两个步骤:map和reduce。每个阶段的输入输出都是key-value的形式,key和value的类型可以自行指定。map阶段对切分好的数据进行并行处理,处理结果传输给...
MapReduce简介
MapReduce是Google开发的C++编程工具,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念"Map(映射)"和"Reduce(化简)",和他们的主要思想,都是从函数式编程语言里借来的,还有从矢量编程语言里借来的特性。[1] 当前的软件实现是指定一个Map(映射)函数,用来把一组键值对映射成...
Hadoop中HDFS和MapReduce节点基本简介
Hadoop提供存储文件和分析文件的机制。 HDFS负责文件的存储,MapReduce负责文件的分析过程。 HDFS主要组件由NameNode和DataNode组成 HDFS文件切分成块(默认大小64M),以块为单位,每个块有多个副本存储在不同...
《深入理解大数据:大数据处理与编程实践》一一1.3 MapReduce并行计算技术简介
本节书摘来自华章计算机《深入理解大数据:大数据处理与编程实践》一书中的第1章,第1.3节,作者 主 编:黄宜华(南京大学)副主编:苗凯翔(英特尔公司),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.3 MapReduce并行计算技术简介 1.3.1 MapReduce的基本概念和由来1...
《R与Hadoop大数据分析实战》一2.2 Hadoop MapReduce技术简介
本节书摘来自华章出版社《R与Hadoop大数据分析实战》一书中的第2章,第2.2节,作者 (印)Vignesh Prajapati,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 2.2 Hadoop MapReduce技术简介 一般而言,MapReduce模型可以使用多种语言实现,除此之外,...
MapReduce 计数器简介(转载自:http://www.tuicool.com/articles/qqyIBr)
1、计数器 简介 在许多情况下,一个用户需要了解待分析的数据,尽管这并非所要执行的分析任务 的核心内容。以统计数据集中无效记录数目的任务为例,如果发现无效记录的比例 相当高,那么就需要认真思考为何存在如此多无效记录。是所采用的检测程序存在 缺陷,还是数据集质量确实很低,包含大量无效记录?如...
《MapReduce设计模式》一1.3 MapReduce和Hadoop简介
本节书摘来异步社区《MapReduce设计模式》一书中的第1章,第1.3节,作者: 【美】Donald Miner , Adam Shook 译者: 徐钊 , 赵重庆 责编: 杨海玲,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。1.3 MapReduce和Hadoop简介本节主要向读者简单介...
《Hadoop MapReduce实战手册》一2.1 简介
本节书摘来异步社区《Hadoop MapReduce实战手册》一书中的第2章,第2.1节,作者: 【美】Srinath Perera , Thilina Gunarathne 译者: 杨卓荦 责编: 杨海玲,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.1 简介 Hadoop MapRe...
《Hadoop MapReduce实战手册》一1.1 简介
本节书摘来异步社区《Hadoop MapReduce实战手册》一书中的第1章,第1.1节,作者: 【美】Srinath Perera , Thilina Gunarathne 译者: 杨卓荦 责编: 杨海玲,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.1 简介 Hadoop MapRe...
MapReduce源码分析之作业Job状态机解析(一)简介与正常流程浅析
作业Job状态机维护了MapReduce作业的整个生命周期,即从提交到运行结束的整个过程。Job状态机被封装在JobImpl中,其主要包括14种状态和19种导致状态发生的事件。 作业Job...
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