python生成可视化数据(matplotlib)进阶版
上期我们讲到如何用matplotlib模块将表格里的数据转换成可视化的折线图,但是,这里会有一个问题,表格里的数据是死的,是我随手创建的。在这一期,我将讲解如何通过requests+matplotlib等编写一个真实数据的可视化内容。今天就来统计一下某网站上作者总榜前20名作者的粉丝数吧...
数据分析三剑客【AIoT阶段一(下)】(十万字博文 保姆级讲解)—Matplotlib—数据可视化进阶—常用视图(1)(九)
3.数据可视化进阶3.1 常用视图3.1.1 折线图import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt y = np.random.randint(0, 10, size = 15) # 一图多线 plt.figure(figsize = (9, 6...
数据分析三剑客【AIoT阶段一(下)】(十万字博文 保姆级讲解)—Matplotlib—数据可视化进阶—常用视图(2)(十)
3.1.3 极坐标图3.1.3.1 线性极坐标🚩对于极坐标,我们先来绘制一个普通的直角坐标系下的直线import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0, 4 * np.pi, 200) y = np.linspa...
数据分析三剑客【AIoT阶段一(下)】(十万字博文 保姆级讲解)—Matplotlib—数据可视化进阶—常用视图(3)(十一)
3.1.5 箱形图import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 正态分布 data = np.random.normal(size = (500, 4)) lables = ['A', 'B', 'C', 'D'] # 用Matplotli...
数据分析三剑客【AIoT阶段一(下)】(十万字博文 保姆级讲解)—Matplotlib—数据可视化进阶—常用视图(4)(十二)
3.1.8 热力图import numpy as np import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt # 标签 vegetables = ["cucumber", "tomato", "lettuce", "asparagus", "potato...
数据分析三剑客【AIoT阶段一(下)】(十万字博文 保姆级讲解)—Matplotlib—数据可视化进阶(十三)
3.2 3D图形3.2.1 三维折线图🚩创建一个三维空间有两种方法:方法一:import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d.axes3d import Axes3D # 3D引擎 plt.rc...
数据分析三剑客【AIoT阶段一(下)】(十万字博文 保姆级讲解)—Matplotlib—数据可视化进阶—Seaborn(1)(十四)
3.3 SeabornSeaborn是基于matplotlib的图形可视化python包。它提供了一种高度交互式界面,便于用户能够做出各种有吸引力的统计图表。Seaborn是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装,从而使得作图更加容易,在大多数情况下使用seaborn能做出很具有吸引...
数据分析三剑客【AIoT阶段一(下)】(十万字博文 保姆级讲解)—Matplotlib—数据可视化进阶—Seaborn(2)(十五)
3.3.2 各种图形绘制首先我们需要下载几个csv 文件:链接: https://pan.baidu.com/s/12CkTweXPT-El4z2M93HltQ?pwd=vaks提取码: vaks下载完成之后,把该文件和我们的代码放到同一个文件夹下,这一操作我们在之前的博客中已经反复说到,这里就不再...
数据分析三剑客【AIoT阶段一(下)】(十万字博文 保姆级讲解)—Matplotlib—数据可视化进阶—Seaborn(3)(十六)
3.3.2.5 箱式图import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd sns.set(style = 'ticks') tips = pd.read_csv('./tips.csv') ax = sn...
数据分析三剑客【AIoT阶段一(下)】(十万字博文 保姆级讲解)—Matplotlib—数据可视化进阶(十七)
3.4 训练场3.4.1 数据处理加载数据,并查看相关信息:基金总数据条目,基金公司数量,基金总数量,基金总规模,查看前五条数据将基金规模小于1亿元的数据过滤掉,将基金收益没有数据的过滤掉。将基金规模和基金收益转换为浮点数,并将处理好的数据保存。首先我们需要下载一个 Excel 文件&...
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