Python学习笔记第三十九天(Numpy 数组操作(上))

Python学习笔记第三十九天(Numpy 数组操作(上))

Python学习笔记第三十九天Numpy 数组操作Numpy 中包含了一些函数用于处理数组,大概可分为以下几类:修改数组形状翻转数组修改数组维度连接数组分割数组数组元素的添加与删除修改数组形状函数描述reshape不改变数据的条件下修改形状flat数组元素迭代器flatten返回一份数组拷贝,对拷贝...

Python学习笔记第三十八天(NumPy 迭代数组)

Python学习笔记第三十八天(NumPy 迭代数组)

Python学习笔记第三十八天NumPy 迭代数组NumPy 迭代器对象 numpy.nditer 提供了一种灵活访问一个或者多个数组元素的方式。迭代器最基本的任务的可以完成对数组元素的访问。接下来我们使用 arange() 函数创建一个 2X3 数组,并使用 nditer 对它进行迭代。# 实例 ...

Python 科学计算库 NumPy 快速入门

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Python学习笔记第三十七天(NumPy 广播(Broadcast))

Python学习笔记第三十七天(NumPy 广播(Broadcast))

Python学习笔记第三十七天NumPy 广播(Broadcast)广播(Broadcast)是 numpy 对不同形状(shape)的数组进行数值计算的方式, 对数组的算术运算通常在相应的元素上进行。如果两个数组 a 和 b 形状相同,即满足 a.shape == b.shape,那么 a*b 的...

Python学习笔记第三十六天(NumPy 高级索引)

Python学习笔记第三十六天(NumPy 高级索引)

Python学习笔记第三十六天NumPy 高级索引NumPy 比一般的 Python 序列提供更多的索引方式。除了之前看到的用整数和切片的索引外,数组可以由整数数组索引、布尔索引及花式索引。整数数组索引以下实例获取数组中 (0,0),(1,1) 和 (2,0) 位置处的元素。# 实例 1 impor...

Python学习笔记第三十五天(NumPy 切片和索引)

Python学习笔记第三十五天(NumPy 切片和索引)

Python学习笔记第三十五天NumPy 切片和索引ndarray对象的内容可以通过索引或切片来访问和修改,与 Python 中 list 的切片操作一样。ndarray 数组可以基于 0 - n 的下标进行索引,切片对象可以通过内置的 slice 函数,并设置 start, stop 及 step...

Python学习笔记第三十四天(NumPy 从数值范围创建数组)

Python学习笔记第三十四天(NumPy 从数值范围创建数组)

Python学习笔记第三十四天NumPy 从数值范围创建数组这一章节我们将学习如何从数值范围创建数组。numpy.arangenumpy 包中的使用 arange 函数创建数值范围并返回 ndarray 对象,函数格式如下:numpy.arange(start, stop, step, dtype)...

Python学习笔记第三十三天(NumPy 从已有的数组创建数组)

Python学习笔记第三十三天(NumPy 从已有的数组创建数组)

Python学习笔记第三十三天NumPy 从已有的数组创建数组本章节我们将学习如何从已有的数组创建数组。numpy.asarraynumpy.asarray 类似 numpy.array,但 numpy.asarray 参数只有三个,比 numpy.array 少两个。numpy.asarray(a...

Python学习笔记第三十二天(NumPy 创建数组)

Python学习笔记第三十二天(NumPy 创建数组)

NumPy 创建数组ndarray 数组除了可以使用底层 ndarray 构造器来创建外,也可以通过以下几种方式来创建。numpy.emptynumpy.empty 方法用来创建一个指定形状(shape)、数据类型(dtype)且未初始化的数组:numpy.empty(shape, dtype = ...

Python学习笔记第三十一天(NumPy 数组属性)

Python学习笔记第三十一天(NumPy 数组属性)

NumPy 数组属性本章节我们将来了解 NumPy 数组的一些基本属性。NumPy 数组的维数称为秩(rank),秩就是轴的数量,即数组的维度,一维数组的秩为 1,二维数组的秩为 2,以此类推。在 NumPy中,每一个线性的数组称为是一个轴(axis),也就是维度(dimensions)。比如说,二...

Python学习笔记第三十天(NumPy 数据类型)

Python学习笔记第三十天(NumPy 数据类型)

NumPy 数据类型numpy 支持的数据类型比 Python 内置的类型要多很多,基本上可以和 C 语言的数据类型对应上,其中部分类型对应为 Python 内置的类型。下表列举了常用 NumPy 基本类型。名称描述bool_布尔型数据类型(True 或者 False)int_默认的整数类型(类似于...

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