Spark SQL中的聚合与窗口函数
Spark SQL是Apache Spark的一个模块，用于处理结构化数据。在数据分析和处理中，聚合和窗口函数是非常重要的工具，它们可以对数据进行各种汇总、计算和分析。本文将深入探讨Spark SQL中的聚合与窗口函数，包括聚合函数、分组操作、窗口函数以及实际用例。 聚合函数 聚合函数是对数据集进行...
【Spark】(task2)PySpark数据统计和分组聚合
一、数据统计1.1 读取文件步骤1：读取文件https://cdn.coggle.club/Pokemon.csvimport pandas as pd from pyspark.sql import SparkSession # 创建spark应用 spark = SparkSession.bui...
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Spark streaming / Flink 通过通道服务拿到实时数据变化，聚合，将统计结果写回到Tablestore 中sink 表中的架构图是什么样的？
Spark当中有哪些聚合类的算子,我们应该尽量避免什么类型的算子呢？
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spark中为什么要使用map-side预聚合的shuffle操作？
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如何在Spark中实现Count Distinct重聚合
背景 Count Distinct是SQL查询中经常使用的聚合统计方式，用于计算非重复结果的数目。由于需要去除重复结果，Count Distinct的计算通常非常耗时。 以如下查询为例，Count Distinct的实现方式主要有两种： SELECT region, COUNT(DISTINCT u...
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海量监控日志基于EMR Spark Streaming SQL进行实时聚合
作者：伯箫，阿里云高级开发工程师。现在在阿里云表格存储团队，负责管控系统的开发，对NOSQL类数据库系统有一些了解。 前言 从EMR-3.21.0 版本开始将提供Spark Streaming SQL的预览版功能，支持使用SQL来开发流式分析作业。结果数据可以实时写入Tablestore。本文以Lo...
海量监控日志基于EMR Spark Streaming SQL进行实时聚合
前言 从EMR-3.21.0 版本开始将提供Spark Streaming SQL的预览版功能，支持使用SQL来开发流式分析作业。结果数据可以实时写入Tablestore。本文以LogHub为数据源，收集ECS上的日志数据，通过Spark Streaming SQL进行聚合后，将流计算结果数据实时写...
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