HDFS和Yarn和MapReduce
image.png nameNode是主节点，datanodes是子节点。子节点之间双重备份。例如小黄点。一共有七个。看上图右下角rep。 HDFS存储方式 是以块的形式存储的，128M最小单元。 image.png NameNode存储 NameNode数据存储在 --内存中 --本地磁盘： --...
分布式计算 MapReduce与yarn工作机制
一、第一代hadoop组成与结构 第一代Hadoop，由分布式存储系统HDFS和分布式计算框架MapReduce组成，其中，HDFS由一个NameNode和多个DataNode组成，MapReduce由一个JobTracker和多个TaskTracker组成，对应Hadoop版本为Hadoop 1....
hadoop YARN配置参数剖析—MapReduce相关参数
MapReduce相关配置参数分为两部分，分别是JobHistory Server和应用程序参数，Job History可运行在一个独立节点上，而应用程序参数则可存放在mapred-site.xml中作为默认参数，也可以在提交应用程序时单独指定，注意，如果用户指定了参数，将覆盖掉默认参数。 以下这些...
Mapreduce和Yarn概念，参数优化，作用，原理，MapReduce计数器 Counter,MapReduce 多job串联之ControlledJob(来自学习资料)
3.3. MapReduce与YARN 3.3.1 YARN概述 Yarn是一个资源调度平台，负责为运算程序提供服务器运算资源，相当于一个分布式的操作系统平台，而mapreduce等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序 3.3.2 YARN的重要概念 1、 yarn并不清楚用户提...
HDFS设计思路，HDFS使用，查看集群状态，HDFS，HDFS上传文件，HDFS下载文件，yarn web管理界面信息查看，运行一个mapreduce程序，mapreduce的demo
26 集群使用初步 HDFS的设计思路 l 设计思想 分而治之：将大文件、大批量文件，分布式存放在大量服务器上，以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析； l 在大数据系统中作用： 为各类分布式运算框架（如：mapreduce，spar...
【Hadoop Summit Tokyo 2016】Apache Hadoop 3.0 ：YARN和MapReduce有什么新特性？
本讲义出自Junping Du在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要分享了在Apache Hadoop 3.0中YARN和MapReduce已经拥有和正在演进的新特性，并且对于Apache Hadoop 3.0 版本的时间轴进行了分享。
YARN and MapReduce的【内存】优化配置详解
在Hadoop2.x中, YARN负责管理MapReduce中的资源(内存, CPU等)并且将其打包成Container。 使之专注于其擅长的数据处理任务, 将无需考虑资源调度. 如下图所示 ...
Hadoop、MapReduce、YARN和Spark的区别与联系
Hadoop、MapReduce、YARN和Spark的区别与联系 转载:http://www.aichengxu.com/view/1103036 2015-03-17 16:37 本站整理 浏览(454) （1） Hadoop 1.0 第一代Hadoop，由分布式存储系统HDFS和分布式计算框架...
Yarn源码分析之MapReduce作业中任务Task调度整体流程（一）
v2版本的MapReduce作业中，作业JOB_SETUP_COMPLETED事件的发生，即作业SETUP阶段完成事件，会触发作业由SETUP状态转换到RUNNING状态，而作业状态转换中涉及作业信息的处理，是由SetupComple...
Yarn源码分析之MRAppMaster上MapReduce作业处理总流程（二）
本文继《Yarn源码分析之MRAppMaster上MapReduce作业处理总流程（一）》，接着讲述MapReduce作业在MRAppMaster上处理总流程，继上篇讲到作业初始化之后的作业启动，关于作业初始化主体流程的详细介绍，请参见《Yar...
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