阿里云参编业内首个代码大模型标准丨云原生 2024 年 1 月产品技术动态

阿里云参编业内首个代码大模型标准丨云原生 2024 年 1 月产品技术动态

云原生月度动态 ✦ CLOUD NATIVE 云原生是企业数字创新的最短路径。 《阿里云云原生每月动态》,从趋势热点、产品新功能、服务客户、开源与开发者动态等方面,为企业提供数字化的路径与指南。 01 趋势热点 阿里云参编业内首个代码大模型标准,通义灵码获 2023 AI4SE “银弹” 案例 阿里...

科技云报道:云原生是大模型“降本增效”的解药吗?

科技云报道:云原生是大模型“降本增效”的解药吗?

科技云报道原创。 在过去一两年里,以GPT和Diffusion model为代表的大语言模型和生成式AI,将人们对AI的期待推向了一个新高峰,并吸引了千行百业尝试在业务中利用大模型。 国内各家大厂在大模型领域展开了激烈的军备竞赛,如:文心大模型、通义千问、混元大模型、盘古大模型等等,这些超大规模的模...

云原生可观测最佳实践

1 课时 |
39 人已学 |
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阿里云云原生助理工程师认证(ACA)课程

66 课时 |
214 人已学 |
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高校精品课-华东师范大学-云原生数据库

13 课时 |
277 人已学 |
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开发者课程背景图
为大模型工程提效,基于阿里云 ACK 的云原生 AI 工程化实践

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作者:张凯01 背景以 GPT(Generative Pre-trained Transformer)和 Diffusion model 为代表的大语言模型(Large language model,LLM)和生成式人工智能(Generative artificial intelligence,GA...

云原生场景下,AIGC 模型服务的工程挑战和应对

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作者:徐之浩、车漾“成本”、“性能”和 “效率”正在成为影响大模型生产和应用的三个核心因素,也是企业基础设施在面临生产、使用大模型时的全新挑战。AI 领域的快速发展不仅需要算法的突破,也需要工程的创新。01 大模型推理对基础设施带来更多挑战首先,AI 商业化的时代,大模型推理训练会被更加广泛的使用。...

模型服务网格:云原生下的模型服务管理

模型服务网格:云原生下的模型服务管理

作者:王夕宁模型服务网格(Model Service Mesh)是一种架构模式,用于在分布式环境中部署和管理机器学习模型服务。它提供了一个可扩展的、高性能的基础架构,用于将多个模型服务进行管理、部署和调度,以此更好地处理模型的部署、版本管理、路由和推理请求的负载均衡。模型服务网格的核心思想是将模型部...

探索云原生容器编排技术:如Kubernetes如何为大数据处理和AI模型的自动化部署带来便利

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Kubernetes是一个强大的容器编排和自动化部署工具,它为大数据处理和AI模型的自动化部署提供了许多便利。以下是Kubernetes如何为这些应用领域带来便利的一些关键方面:1. 弹性伸缩大数据处理和AI模型训练通常需要大量计算资源。Kubernetes允许你根据负载情况自动扩展容器,确保足够的...

倒计时 3 天!5 大议题带您探索微服务和云原生大模型的落地经验(北京站)

倒计时 3 天!5 大议题带您探索微服务和云原生大模型的落地经验(北京站)

距离 11 月 18 日北京站云原生技术实践营正式开幕还有 3 天时间,线下席位即将约满。请感兴趣的同学抓紧报名哦!本次活动,我们将云栖大会上微服务、云原生大模型相关的精彩内容带到北京和您线下面对面,分享云视角下的微服务管理实践及其自身在 AIGC 场景下的落...

阿里云易立:以云原生之力,实现大模型时代基础设施能力跃升 | KubeCon 主论坛分享

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今天,由云原生计算基金会 CNCF 主办的 KubeCon+CloudNativeCon+OpenSourceSummit China 2023 主论坛在上海举办。阿里云容器服务负责人易立在主论坛发表演讲,介绍阿里云为大模型提供的基础设施能力,以及通过云原生 AI 的方式助力大模型普惠提效。易立在主...

云原生AI套件:一键训练大模型及部署GPU共享推理服务

云原生AI套件:一键训练大模型及部署GPU共享推理服务

云原生AI套件:一键训练大模型及部署GPU共享推理服务1. 计费说明必看!!必看!!必看!!本实验为付费体验,需要消耗账号费用。体验后若不再需要使用,请及时释放资源,避免持续产生费用。计费说明产品名计费类型预估费用计费链接容器服务ACK按量付费0.64元/小...

[帮助文档] 如何构建无模型依赖的应用首页和自定义页面_云原生应用组装平台 BizWorks

在中心应用还未完成构建或部署时,轻应用支持构建不依赖于底层能力的页面。本文介绍如何构建静态应用首页和自定义页面。

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

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