[帮助文档] 如何通过Docker或Kubernetes使用eGPU优化套件,进行GPU容器虚拟化和资源共享
本文以卷积神经网络模型ResNet50的训练和推理为例，为您介绍如何通过Docker或Kubernetes使用eGPU优化套件，进行GPU容器虚拟化和资源共享。本实践中的ResNet50模型基于NVIDIA官方开源代码DeepLearningExamples实现。
容器虚拟化是数据中心发展的必然趋势
很难预测2016年数据中心最重大的事件是什么。大数据?超级融合?混合云?我认为今年容器将会以更早、更快速的方式占领数据中心。 与其他技术比如大数据需要规划愿景以及提前投资不同，容器是在应用封装、部署以及托管之后顺其自然的下一个步骤，理念或愿景不需要做出重大调整。在容器内开发并部署应用要比构建一个虚拟...
2016年容器虚拟化将是数据中心发展的必然趋势吗？
很难预测2016年数据中心最重大的事件是什么。大数据?超级融合?混合云?我认为今年容器将会以更早、更快速的方式占领数据中心。 与其他技术比如大数据需要规划愿景以及提前投资不同，容器是在应用封装、部署以及托管之后顺其自然的下一个步骤，理念或愿景不需要做出重大调整。在容器内开发并部署应用要比构建一个虚拟...
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