运维人少，如何批量管理上百个微服务、上千条流水线？
作者：周静 随着微服务和云原生技术的发展，一个业务系统往往由多个微服务应用组成，多个业务方向涉及几十上百应用。每个应用研发过程又划分为测试、预发、生产多条流水线，也即成百上千条流水线。而一个企业下通常只有 1～2 个运维或架构师负责这些应用的配置管理工作。该场景下你是否会遇到以下苦恼： 业务应用太多...
构建高性能微服务架构：现代后端开发的挑战与策略构建高效自动化运维系统的关键策略
微服务架构已成为现代软件开发的一个重要趋势，其背后的理念是将大型复杂的应用程序拆分成一组小的、独立的服务单元，每个单元负责实现特定的业务功能。这种模块化的方法不仅提高了代码的可维护性，还允许团队使用最适合特定服务的技术栈进行开发。然而，构建和维护一个高性能的微服务系统并非没有挑战。本文将详细讨论这些...
微服务容器化的运维
业务容器化后，运维面对的不再是一台台实实在在的物理机或者虚拟机，而是一个个Docker容器，它们可能都没有固定的IP，要想发布服务，需要用一个面向容器的新型运维平台。一个容器运维平台通常包含以下几个组成部分：镜像仓库、资源调度、容器调度、调度策略、服务编排。 1、镜像仓库 权限控制 镜像仓库都设有两...
微服务应用运维的注意事项
运维微服务应用需要考虑以下几个注意事项： 自动化部署和配置管理：采用自动化工具和技术，例如容器化平台（如Docker和Kubernetes）和配置管理工具（如Ansible、Chef、或Puppet），以便快速、可重复地部署和配置微服务应用。这样可以降低人为错误的风险，并...
微服务应用运维入门
环境配置和管理： 配置管理：使用配置管理工具如Consul、Etcd或Spring Cloud Config等统一管理微服务的配置信息。环境隔离：将不同环境（开发、测试、生产）的微服务部署在独立的服务器集群中，确保环境隔离和稳定性。监控与告警： 应用监控：使用监控工具（如...
微服务应用运维
微服务应用运维是一个复杂的过程，通常需要考虑以下方面： 1.服务监控与日志收集：通过监控应用程序和系统的工作状态、收集日志和指标数据，可以实时掌握微服务的运行状况和故障信息，从而快速定位问题并解决。 2.容器管理与调度：使用Docker等容器技术可以将微服务打包成一个个独立的容器，方便部署和管理。同...
微服务 分片 运维管理（下）
Dataflow类型调度Dataflow类型的定时任务需要实现Dataflowjob接口，该接口提供2个方法供覆盖，分别用于抓取（fetchData)和处理( processData)数据，我们继续对例子进行改造。Dataflow类型用于处理数据流，他和SimpleJob不同，它以数据流的方式执行，...
微服务 分片 运维管理（上）
分片分片的概念当只有一台机器的情况下，给定时任务分片四个，在机器A启动四个线程，分别处理四个分片的内容当有两台机器的情况下，分片由两个机器进行分配，机器A负责索引为0，1分片内容，机器B负责2，3分片内容当有三台机器的时候，情况如图所示当有四台机器的时候当有五台机器的时候...
SpringCloud Alibaba微服务运维二 - 集成ELK日志
概述在单体服务中我们需要查看日志只需直接在日志文件中 grep、awk 就可以获得自己想要的信息。但是在微服务架构中，不同的服务模块一般会部署多个节点，日志散落在多个节点的日志文件中。一旦出现问题，我们就需要登录不同的服务节点分别查看日志，非常之繁琐。所以在微服务架构中，我们是需要建立集中式日志收集...
SpringCloud Alibaba微服务运维一 - 集成SkyWalking
概述大家都知道在微服务架构下的一个请求会涉及多个服务，而服务本身可能也会依赖其他服务，整个请求路径就构成了一个网状的调用链，而在整个调用链中一旦某个节点发生异常，整个调用链的稳定性就会受到影响，如果没有及时处理很有可能会造成整个系统崩溃。面对以上情况，我们就需要一些可以帮助理解系统行为、用于分析性能...
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