[帮助文档] 如何使用流数据分析进行人流量的统计
在物联网场景中，经常需要根据设备的状态分析结果及时作出响应。例如某会场需要实时统计最近十秒人流量并立即更新显示屏上的数据。
[帮助文档] 统计原理有哪些常见问题
Q1: 如何识别一个用户？用户即设备，与登录账户无关。Android以IMEI+IMSI标识设备的唯一性；iOS7.0以下版本以MAC地址标识设备的唯一性，7.0及以上版本以UTDID标识设备的唯一性。Q2: 用户在一台设备上反复卸载并重新安装启动应用，新增用户算几个？新增用户以首次启动应用的时间为...
《统计会犯错——如何避免数据分析中的统计陷阱》导读
前言 统计会犯错——如何避免数据分析中的统计陷阱 在那本非常著名的统计读物《统计数字会撒谎》（How to lie with statistics）的最后一章中，作者哈弗（Darrell Huff）告诉我们“任何带有医学味道的言论”或者“由科学实验室和大学发布的信息”都是值得我们相信的，虽然不是毫无...
《统计会犯错——如何避免数据分析中的统计陷阱》一一2.3 置信区间的优势
本节书摘来自异步社区出版社《统计会犯错——如何避免数据分析中的统计陷阱》一书中的第2章，第2.3节，作者：【美】Alex Reinhart（亚历克斯·莱因哈特），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.3 置信区间的优势 与考虑试验结果的显著性相比，置信区间是一种更合理的结论表述，...
《统计会犯错——如何避免数据分析中的统计陷阱》一一2.2 低功效困境
本节书摘来自异步社区出版社《统计会犯错——如何避免数据分析中的统计陷阱》一书中的第2章，第2.2节，作者：【美】Alex Reinhart（亚历克斯·莱因哈特），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.2 低功效困境 考虑下面一个试验：在相同条件下，比较Fixitol和Solvix...
《统计会犯错——如何避免数据分析中的统计陷阱》一一2.1 功效曲线
本节书摘来自异步社区出版社《统计会犯错——如何避免数据分析中的统计陷阱》一书中的第2章，第2.1节，作者：【美】Alex Reinhart（亚历克斯·莱因哈特），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.1 功效曲线 设想我的对手有一枚不均匀的硬币。掷出这枚硬币，正面向上或反面向上的...
《统计会犯错——如何避免数据分析中的统计陷阱》一一1.2 构建置信区间
本节书摘来自异步社区出版社《统计会犯错——如何避免数据分析中的统计陷阱》一书中的第1章，第1.2节，作者：【美】Alex Reinhart（亚历克斯·莱因哈特），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.2 构建置信区间 显著性检验会得到广泛关注，“统计显著”这一词语也成为流行词典的...
《统计会犯错——如何避免数据分析中的统计陷阱》一一1.1 p值的力量
本节书摘来自异步社区出版社《统计会犯错——如何避免数据分析中的统计陷阱》一书中的第1章，第1.1节，作者：【美】Alex Reinhart（亚历克斯·莱因哈特），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.1 p值的力量 假设你在测试一种新的感冒药，其中新药可以确保一天之内消除所有感冒...
《统计会犯错——如何避免数据分析中的统计陷阱》一一第1章 统计显著性简介
第1章 统计显著性简介 统计会犯错——如何避免数据分析中的统计陷阱 许多实验科学都会涉及测量差异。一种药物是不是比另一种药物效果更好？具备某一基因的细胞是不是能比其他细胞合成更多的酶？一种信号处理算法是不是比另一种算法能更好地检测脉冲星？一种催化剂是不是比另一种催化剂更能有效地加快化学反应？ 我们可...
《统计会犯错——如何避免数据分析中的统计陷阱》—参考文献
本节书摘来自异步社区《统计会犯错——如何避免数据分析中的统计陷阱》一书中的参考文献，作者【美】Alex Reinhart（亚历克斯·莱因哈特）,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 参考文献统计会犯错——如何避免数据分析中的统计陷阱本书部分文献来源于各种出版物，如BMJ、BMC和PL...
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