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【人工智能】＜吴恩达-机器学习＞多变量线性回归&学习率&特征值

目录一、Linear Regression with multiple variable - 多变量线性回归:二、Gradient descent for multiple carables - 多变量梯度下降:三、Feature Scaling - 特征缩放：1.特征缩放方法： 2.归一化和标准化...

【人工智能】＜吴恩达-机器学习＞单变量的线性回归&认识梯度下降

目录一、单变量线性回归 - Linear regession with one variable:1.常用字符标识：2.模型构建过程：3.代价函数 - Cost Function：4.Cost Function Intuition:二、Gradient Descent - 梯...

AI Earth使用机器学习进行监督分类时，怎么使特征变量都保持同一个空间分辨率是10m呢？

AI Earth使用机器学习进行监督分类时，输入的特征变量里有些波段空间分辨率是20m，那这个怎么使特征变量都保持同一个空间分辨率是10m呢？

高分SCI必备：使用R语言和机器学习算法解析心脏病中的变量重要性

一、引言心脏病是全球范围内主要的致死因素之一[1]，给人们的生活和健康带来了巨大的挑战。为了预测和诊断心脏病，研究人员使用了各种机器学习算法，并通过分析变量重要性来理解特征对心脏病的影响。心脏病是指心脏结构或功能异常引起的各种疾病，包括心肌梗死、心绞痛、心力衰竭等。根据世界卫生组织的数据，心脏病每年...

【吴恩达机器学习笔记】四、多变量线性回归

四、多变量线性回归1. 多功能在之前的课程中，我们利用房屋的大小这一个特征来那个来预测房屋的价格，但是当特征量变多之后，就得改变应付此类问题的策略了，下图所介绍的是一些常用的表达。n：表示有n个特征值。x(i)：表示第i个训练样本的输入特征值。xj(i)：表示第i个训练样本中第j个特征量的值。接下来...

入坑机器学习：五，多变量线性回归

一，多维特征目前为止，我们探讨了单变量 / 特征的回归模型，现在我们对房价模型增加更多的特征，例如房间数楼层等，构成一个含有多个变量的模型，模型中的特征为(𝑥 1 , 𝑥 1 , . . . , 𝑥 𝑛 ) 。上标T代表矩阵的转置二，多...

入坑机器学习：四，单变量线性回归

开始我们机器学习的第一个算法。还是借用吴老师的例子：这个例子是预测住房价格的，我们要使用一个数据集，数据集包含俄勒冈州波特兰市的住房价格。在这里，我要根据不同房屋尺寸所售出的价格，画出我的数据集。比方说，如果你朋友的房子是 1250 平方尺大小，你要告诉他们这房子能卖多少钱。那么，你可...

机器学习数学基础四：随机变量和概率论基础

一，连续与离散随机变量离散型随机变量：一个一个的（有限多个）十分明确的分类连续型随机变量：无法直观观察数据，无法明确分类1，离散型随机变量能明确得到每种情况下对应得概率值，且所有情况的概率值一加等于一。2，连续型随机变量概率密度:对于连续型随机变量X,我们不能给出其取每一...

机器学习---多变量的回归问题

多元回归与非线性回归多元回归：自变量有不止一个，最后来预测一个结果非线性回归：函数就不是简单的都是一次项，引入了高阶项使函数更能完美拟合得到准确率更高的预测值首先引入一个学生的身高体重数据集来回顾昨天的一元线性回归训练集序号身高(m)体重(kg)10.861220.961531.122041.353...

实例复习机器学习数学 - 2. 几种典型离散随机变量分布

随机变量的引入上一节我们讨论的都是随机事件，某一个随机事件可能包含若干个随机试验样本空间中的随机结果，如果对于每一个可能的实验结果都关联一个特定的值，这样就形成了一个随机变量。例如抛一个骰子，将抛出的骰子的值作为随机变量的值；足球比赛，将某一只球队进球的个数作为随机变量的值；抛一根标枪，...

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更新时间 2024-01-31 17:14:33

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