GEE机器学习——最大熵分类器案例分析(JavaScript和python代码)
最大熵分类器 创建最大熵分类器。Maxent 用于使用已知存在位置和大量“背景”位置的环境数据来模拟物种分布概率。有关更多信息和引用,请参阅:https://biodiversityinformatics.amnh.org/open_source/maxent/ 和参考出版物:Phillips 等。...
JavaScript设计模式(三十一):机器学习-惰性模式
惰性模式(layier) 减少每次代码执行时的重复性的分支判断,通过对对象重定义来屏蔽原对象中的分支判断。 <button id="a1">按钮01</button> <button id="b1">按钮02</button> <button i...
基于TensorFlow.js的JavaScript机器学习-Hello World
前言2017年的双十一为了解决运营图片审核任务繁重的问题,我们发起了素材智能审核项目。在这个项目中,我们基于深度学习拿到了很好的项目结果,至今已经审核数千万张图片。后续我们也尝试做一个 JavaScript 版本 TensorFlow - Tens.js(github.com/tensjs/tens...
Javascript 机器学习的四个层次
来源: Alibaba F2E作者:旭伦Atwood定律说,凡是可以用Javascript实现的应用,最终都会用Javascript实现掉。作为最热门的机器学习领域,服务端是Python的主场,但是到了手机端呢?Android和iOS里默认都没有Python。但是有浏览器的地方就有js,现在还有个新...
基于TensorFlow.js的JavaScript机器学习
Credits: aijs.rocks虽然python或r编程语言有一个相对容易的学习曲线,但是Web开发人员更喜欢在他们舒适的javascript区域内做事情。目前来看,node.js已经开始向每个领域应用javascript,在这一大趋势下我们需要理解并使用JS进行机器学习。由于可用的软件包数量...
用javascript进行一个简单的机器学习小实例
虽然它可能不是机器学习传统选择的开发语言,但是JavaScript正在证明有能力完成这样的工作——即使它目前还不能与主要的机器学习语言Python竞争。在进一步学习之前,让我们做一下机器学习的介绍。 根据Skyhoshi这个有着超过13年开发人员的实际经验,机器学习赋予计算机根据所提供的数据进行学习...
机器学习,Hello World from Javascript!
导语 Javascript 适合做机器学习吗?这是一个问号。但每一位开发者都应该了解机器学习解决问题的思维和方法,并思考:它将会给我们的工作带来什么?同样,算法能力可能会是下一阶段工程师的标配。 本文旨在通过讲解识别手写字的处理过程,带读者了解机器学习解决问题的一般过程。本文适合以下背景的读者阅读:...
【译】10个机器学习的JavaScript示例
原文地址:10 Machine Learning Examples in JavaScript 在过去的每一年,用于机器学习(Machine Learning)的库在变得越来越快和易用。一直以来Python都是机器学习的首选语言,但现在几乎可将所有语言用于神经网络(neural networks),...
如何使用JavaScript构建机器学习模型
目前,机器学习领域建模的主要语言是 Python 和 R,前不久腾讯推出的机器学习框架 Angel 则支持 Java 和 Scala。本文作者 Abhishek Soni 则用行动告诉我们,开发机器学习模型,JavaScript 也可以。 JavaScript?我不是应该使用 Python 吗?甚至...
JavaScript机器学习之KNN算法
译者按 机器学习原来很简单啊,不妨动手试试! 原文: Machine Learning with JavaScript : Part 2 译者: Fundebug 为了保证可读性,本文采用意译而非直译。另外,本文版权归原作者所有,翻译仅用于学习。另外,我们修正了原文代码中的错误 上图使用plot.l...
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