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想请问一下，我在天池实验室里跑着机器学习，如果我本地的电脑关机或者锁屏了，那天池实验室还会继续么

天池学习>机器学习入门与实践，这里面的几节课都已经打不开了，求修复！

天池学习>机器学习入门与实践 https://tianchi.aliyun.com/course/310?spm=a2c22.21206777.J_3641663050.5.ea4517c9kj1NRi 这里面的几节课都已经打不开了，求修复！

机器学习PAI天池实验室中赠送的GPU的时间用完后，怎么购买？

阿里云天池大赛赛题解析——机器学习篇-赛题一（7）

2.2.4 可视化数据分布下面以可视化方式对数据特征、数据分布等进行探索分析。1. 箱形图首先绘制训练集中特征变量V0 的箱形图：fig = plt.figure(figsize=(4, 6)) # 指定绘图对象的宽度和高度sns.boxplot(train_data['V0'],orie...

阿里云天池大赛赛题解析——机器学习篇-赛题一（6）

2.2 赛题数据探索2.2.1 导入工具包先要导入一些Python 工具包，用于数据计算和可视化显示。import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as sns...

阿里云天池大赛赛题解析——机器学习篇-赛题一（5）

2.1.5 变量转换1. 变量转换的目的在使用直方图、核密度估计等工具对特征分布进行分析的过程中，我们可能会发现一些变量的取值分布不平均，这将会极大影响估计。为此，我们需要对变量的取值区间等进行转换，使其分布落在合理的区间内。如图1-2-11 所示，经过对数变换减轻了数据大量聚集在左侧的情况....

阿里云天池大赛赛题解析——机器学习篇-赛题一（4）

2.1.3 缺失值处理1. 缺失值的产生原因和分类缺失值的产生原因多种多样，主要分为机械原因和人为原因。机械原因是由机械导致的数据缺失，比如数据存储的失败、存储器损坏、机械故障导致某段时间的数据未能收集（对于定时数据采集而言）。人为原因是由人的主观失误、历史局限或有意隐瞒造成的数据缺失。比如，在市...

阿里云天池大赛赛题解析——机器学习篇-赛题一（3）

2 数据探索2.1 理论知识2.1.1 变量识别变量识别就是对数据从变量类型、数据类型等方面进行分析。举个例子，数据如表1-2-1所示：表1-2-1 我们可以从以下方面对其进行变量识别：1. 输入变量与输出变量输入变量（也称为“predictor”或“特征”）有age，...

阿里云天池大赛赛题解析——机器学习篇-赛题一（2）

1.4 评估指标1.5 赛题模型在赛题分析中，很重要的一点就是要根据赛题的特点和目标明确问题的类型，并选择合适的模型。在机器学习中，根据问题类型的不同，常用的模型包括回归预测模型和分类预测模型。1. 回归预测模型回归预测模型的预测结果是一个连续值域上的任意值，回归可以具有实值或离散的输入变量。我...

阿里云天池大赛赛题解析——机器学习篇-赛题一（1）

赛题一工业蒸汽量预测1 赛题理解1.1 赛题背景火力发电的基本原理是燃料在燃烧时加热水生成蒸汽，蒸汽产生的压力推动汽轮机旋转，然后汽轮机带动发电机旋转，产生电能。在这一系列的能量转化中，影响发电效率的核心是锅炉的燃烧效率，即燃料燃烧加热水产生高温、高压的蒸汽。影响锅炉燃烧效率的因素很多，包...

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更新时间 2024-03-26 03:16:41

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