机器学习平台 PAI基本概念-阿里云

【机器学习】多元线性回归基本概念

1、基本概念线性回归是机器学习中有监督机器学习下的一种算法。回归问题主要关注的是因变量(需要预测的值，可以是一个也可以是多个)和一个或多个数值型的自变量(预测变量)之间的关系。需要预测的值:即目标变量，target，y，连续值预测变量。影响目标变量的因素：$X_1$...$X_n...

机器学习(三)基本概念强化

1.6.2机器学习数据集基本概念强化下面是西瓜数据集，可以通过西瓜的色泽、根蒂、敲声确定一个西瓜是好瓜或坏瓜：要进行机器学习，先要有数据。假定我们收集了一批关于西瓜的数据：{颜色=乌黑，敲声=浊响}{颜色=青绿，敲声=清脆}【基础概念1】将这组记录的集合称为一个“数据集”（data set），其中...

机器学习的基本概念与核心功能

数据集：机器学习算法的训练和评估都是基于数据集进行的。数据集是一个包含输入特征和对应输出标签（如果是监督学习）或仅包含输入特征（如果是无监督学习）的集合。数据集应该有足够的多样性和代表性，以便训练出具有泛化能力的模型。特征提取：特征提取是将原始数据转换为机器学习算法可以处理的形式的过程。它涉及选择...

机器学习必先了解的基本概念

@TOC一、数据相关术语数据集对于实际问题中的记录构成的集合学习(训练)从数据中学得模型的过程，也就是机器学习的主要目的样本特征向量一般一条记录有多个属性构成，将多个属性表示成向量，称为样本的特征向量(feature vector)维度描述一个样本的属性数，称为维度训练样本训练过程中使用的数据称为训...

机器学习中常用的基本概念

1. 机器学习定义通俗的定义：通过机器实现从大量现象中提取反复出现的规律与模式的过程。从形式化角度定义，如果算法利用某些经验使自身在特定任务类上的性能得到改善，就可以说该算法实现了机器学习。从方法论的角度看，机器学习是计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的学科.2. 机器学习...

什么是机器学习？机器学习基本概念介绍：经验、任务与性能

什么是机器学习？通俗的讲，如果一个程序，在执行某个任务的时候，能够利用现有的经验不断的去改善完成既定任务的性能，我们就称这个程序是具有学习能力的。机器学习三要素：经验、任务和性能一、经验我们习惯上把数据看做经验：在客观世界中任何一个事物都可以用数据来表示。在表述客观事物的时候，一般用特...

机器学习的基本概念-2| 学习笔记

开发者学堂课程【机器学习算法：机器学习的基本概念-2】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/535/detail/7167机器学习的基本概念-2 内容介绍一、假设空间的概...

机器学习的基本概念-1| 学习笔记

开发者学堂课程【机器学习算法：机器学习的基本概念-1】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/535/detail/7166机器学习的基本概念-1 内容介绍一、机器学习的方...

机器学习-基本概念-线型回归

转载谷歌教程https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/descending-into-ml/linear-regression人们早就知晓，相比凉爽的天气，蟋蟀在较为炎热的天气里鸣叫更为频繁。数十年来，专业和业余昆虫学者已将...

Interview：机器学习算法工程师求职九大必备技能之【数学基础、工程能力、特征工程、模型评估、优化算法、机器学习基本概念、经典机器学习模型、深度学习模型、业务与应用】(建议收藏，持续更新)

目录一、数学基础1.1、概率论1.2、线性代数1.3、微积分1.4、凸优化1.5、信息论二、工程能力2.1、数据结构与算法(1)、树与相关算法(2)、图与相关算法(3)、哈希表(4)、矩阵运算与优化2.2、大数据处理(1)、MapReduce(2)、Spark(3)、HiveQL(4)、Storm2...

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更新时间 2024-01-28 05:33:16

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