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吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 12：大规模机器学习和图片文字识别 OCR

系列文章：吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 1：监督学习与非监督学习吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 2：梯度下降与正规方程吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 3：回归问题和正则化吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 4：神经网络基础...

吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 6：关于机器学习的建议

Machine Learning | 机器学习简介

什么是机器学习机器学习是人工智能的一个分支。人工智能的研究是从以“推理”为重点到以“知识”为重点，再到以“学习”为重点，一条自然、清晰的脉络。机器学习是实现人工智能的一个途径，即以机器学习为手段解决人工智能中的问题。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律（模型），并利用规律对未知数据进行预测的算...

基于Windows 机器学习(Machine Learning)的图像分类(Image classification)实现

原文:基于Windows 机器学习(Machine Learning)的图像分类(Image classification)实现今天看到一篇文章 Google’s Image Classification Model is now Free to Learn &n...

AI学习笔记之——如何理解机器学习(Machine Learning)

前面虽然介绍了概率和贝叶斯网络，但是还是没有正式介绍AI中最重要的算法——机器学习。如果说概率论是机器学习的基石，那么机器学习算法和理论就是支撑整个AI系统的支柱。现在比较火的深度学习神经网路等等其实也就是机器学习的一个具体方法和分支。我们知道程序员如果你要命令计算机做一件事情，他需要知道解决这个...

机器学习实战(Machine Learning in Action)参考答案以及原始数据

数据以及参考code在官网下载即可 https://www.manning.com/books/machine-learning-in-action 如果下载不了可以从这里下载：名称 MLiA_SourceCode.zip https://space.oldpan.me/d/8018f162a3b2...

Machine Learning From Scratch-从头开始机器学习

Python implementations of some of the fundamental Machine Learning models and algorithms from scratch. The purpose of this project is not to produce a...

机器学习实战(Machine Learning in Action)笔记--Chapter1：机器学习基础

Part1 分类监督学习一般使用两种类型的目标变量：标称型（主要用于分类）、数值型（主要用于回归）。非均衡分类问题第1章机器学习基础专家系统训练样本、特征、目标变量（分类问题中为类别）训练数据和测试数据知识表示监督学习：分类、回归无监督学习将数据集合分成由类似的对象组成的多个类...

[机器学习01]What's machine learing?

1.machine learning definition Arthur Samuel (1959).Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed. Tom M...

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更新时间 2024-04-04 15:13:17

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