深度学习进阶：多分类与TensorFlow（三）
2.1.3.9 完善模型功能1、增加准确率计算2、增加变量tensorboard显示3、增加模型保存加载4、增加模型预测结果输出如何计算准确率equal_list = tf.equal(tf.argmax(y, 1), tf.argmax(y_label, 1))accuracy = tf.redu...
深度学习进阶：多分类与TensorFlow（二）
2.1.3.4 Mnist数据获取APITensorFlow框架自带了获取这个数据集的接口，所以不需要自行读取。from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_datamnist = input_data.read_data_sets(FL...
深度学习进阶：多分类与TensorFlow（一）
学习目标目标知道softmax回归的原理应用softmax_cross_entropy_with_logits实现softamx以及交叉熵损失计算应用matmul实现多隐层神经网络的计算应用应用TensorFlow完成Mnist手写数字势识别到目前为止，我们所接触的都是二分类问题，神经网络输出层只有...
目标检测进阶：使用深度学习和 OpenCV 进行目标检测
使用深度学习和 OpenCV 进行目标检测基于深度学习的对象检测时，您可能会遇到三种主要的对象检测方法：Faster R-CNNs (Ren et al., 2015)You Only Look Once (YOLO) (Redmon et al., 2015)Single Shot Detecto...
深度学习进阶，Keras视频分类
Keras视频分类在此教程中，您将学习如何使用Keras、Python 和深度学习执行视频分类。具体来说，您将学习：视频分类与标准图像分类的区别如何使用 Keras 进行图像分类来训练一个旋转神经网络如何采取CNN，然后使用它的视频分类如何使用滚动预测平均值来减少结果中的"闪烁"本教程将作为对时间性...
进阶深度学习？这里有9个给程序员的建议
俗话说得好，人往高处走。 在当前人工智能火得一塌糊涂的时候，很多程序员的心思也开始活络起来了。 “要不要转行做人工智能？” 想必是很多程序员心中都有过的念头。 到底该怎么转呢？很多人查了资料之后，一脸懵逼： 一边要熟练掌握线性代数、矩阵计算，一边要搞概率论，还要去研究各种库与框架等等。 实在是不知道...
我们压缩了一批深度学习进阶“传送门”给小白
阅读这篇文章的必要性： 无论是作为行业内的从业者还是一个组织，在开始深度学习应用之前，都需要掌握两件事： 1. 知其然：掌握一个基础概念，知道深度学习的最新发展可以实现什么。 2. 知其所以然：训练一个新模型或在生产环境下运行一个已有模型的技术能力 得益于开源社区的优势，我们获得“知其所以然”能力的...
干货分享 | 深度学习零基础进阶大法！
pixabay 编者按：新手上路都会有一个疑问，如果自己没有相关基础，如何学习晦涩的专业知识？此前雷锋网编译了《从0到1：我是如何在一年内无师自通机器学习的？》，这篇文章讲述了 Per Harald Borgen 的自学历程。而关于深度学习，GitHub的 songrotek 同样有话要说。原文名为...
深度学习零基础进阶第四弹｜干货分享
雷锋网曾编译了《干货分享 | 深度学习零基础进阶大法！》系列，相信读者一定对深度学习的历史有了一个基本了解，其基本的模型架构（CNN/RNN/LSTM）与深度学习如何应用在图片和语音识别上肯定也不在话下了。今天这一部分，我们将通过新一批论文，让你对深度学习在不同领域的运用有个清晰的了解。由于第三部分...
深度学习零基础进阶第三弹｜干货分享
雷锋网(公众号：雷锋网)曾编译《干货分享 | 深度学习零基础进阶大法！》，相信读者一定对深度学习的历史有了一个基本了解，其基本的模型架构（CNN/RNN/LSTM）与深度学习如何应用在图片和语音识别上肯定也不在话下了。今天这一部分，我们将通过新一批论文，让你对深度学习的方式与深度学习在不同领域的运用...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
产品推荐
社区圈子
