深度学习实例-阿里云

AI深度学习实例

深度学习在现实世界中有许多有趣且实用的应用实例，以下是一些典型的场景和案例：图像识别：交通标志识别：如同你提到的玩具小车项目，利用前置摄像头采集图像，并通过预训练的深度学习模型如ResNet或YOLOv5等进行实时交通标志识别和定位。自然语言处理（NLP）：机器翻...

深度学习的应用实例：重塑各个领域的未来

深度学习的进展深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过大量数据训练模型，使其能够自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。近年来，深度学习在多个领域取得了显著的进展，尤其在自然语言处理、计算机视觉、语音识别和机器翻译等领域取得了突破性的进展。随着算法和模...

高校精品课-复旦大学-机器学习与深度学习

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深度学习框架TensorFlow入门

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深度学习与自动驾驶

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深度学习基础入门篇[9.3]：卷积算子：空洞卷积、分组卷积、可分离卷积、可变性卷积等详细讲解以及应用场景和应用实例剖析

深度学习基础入门篇9.3：卷积算子：空洞卷积、分组卷积、可分离卷积、可变性卷积等详细讲解以及应用场景和应用实例剖析1.空洞卷积（Dilated Convolution）1.1 空洞卷积提出背景在像素级预测问题中（比如语义分割，这里以FCN1为例进行说明），图像输入到网络中，...

深度学习基础入门篇[9.3]：卷积算子：空洞卷积、分组卷积、可分离卷积、可变性卷积等详细讲解以及应用场景和应用实例剖析

深度学习基础入门篇[9.3]：卷积算子：空洞卷积、分组卷积、可分离卷积、可变性卷积等详细讲解以及应用场景和应用实例剖析 1.空洞卷积（Dilated Convolution） 1.1 空洞卷积提出背景在像素级预测问题中（比如语义分割，这里以FCN[1]为例进行说明），图像输入到网络中，FCN先如同...

深度学习基础入门篇[9.2]：卷积之1*1 卷积（残差网络）、2D/3D卷积、转置卷积数学推导、应用实例

深度学习基础入门篇[9.2]：卷积之1*1 卷积（残差网络）、2D/3D卷积、转置卷积数学推导、应用实例 1.1*1 卷积 $1\times{1}$ 卷积，与标准卷积完全一样，唯一的特殊点在于卷积核的尺寸是$1\times{1}$ ，也就是不去考虑输入数据局部信息之间的关系，而把关注点放在不同通道间...

性能最高提升50％，ECS倚天实例深度学习推理性能实测

近几年，深度学习在视觉、自然语言处理、搜索广告推荐等工业界的各个领域广泛落地。深度学习模型参数量的指数级上升、以及新的业务对复杂模型的需求，都要求云厂商的弹性计算能够降低算力成本、提高计算效率，尤其是深度学习的推理，将会成为优化的重点。在此因素影响下，阿里云平头哥团队推出了全球首个 5nm 制程的 ...

opencv调用yolov3模型进行深度学习目标检测，以实例进行代码详解

opencv调用yolov3模型进行深度学习目标检测，以实例进行代码详解对于yolo v3已经训练好的模型，opencv提供了加载相关文件，进行图片检测的类dnn。下面对怎么通过opencv调用yolov3模型进行目标检测方法进行详解，付源代码1、建立相关目录在训练结果backup文件夹下，找到模型...

Python 深度学习AI - 利用训练好的模型库进行图像分割、一键抠图实例演示，百度深度学习平台飞浆paddlepaddle-gpu的安装与使用

Python 深度学习AI - 图像分割第一章：深度学习平台飞浆 paddle 的环境搭建① 效率更高的 gpu 版本的安装② 判断是否支持 gpu 版本③ 退而求其次，普通版本的安装④ paddlehub 的安装第二章：调用训练好的库进行图像分割效果演示① 演示一：ace2p 模型② 演示二：hu...

深度学习入门篇，简单的实例讲明白图像分类。

深度学习和 Python 开始摘要使用 Keras 训练您的第一个简单神经网络不需要很多代码，但我们将开始缓慢，一步一步地进行，确保您了解如何在自己的自定义数据集中培训网络的过程。我们今天将涵盖的步骤包括：安装 Keras 和其他对系统的依赖从磁盘中加载数据创建您的训练和测试拆分定义您的 Keras...

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更新时间 2024-04-20 08:18:31

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