实时计算 Flink版迭代的相关内容

flink的迭代流不支持 checkpoint吗？现在1.15.2的版本是不支持的。

flink的迭代流不支持 checkpoint吗？现在1.15.2的版本是不支持的。更高版本有没有支持

Flink ML API，为实时机器学习设计的算法接口与迭代引擎

摘要：本文整理自阿里巴巴高级技术专家林东、阿里巴巴技术专家高赟（云骞）在 Flink Forward Asia 2021 核心技术专场的演讲。主要内容包括：面向实时机器学习的 API流批一体的迭代引擎Flink ML 生态建设点击查看直播回放 & 演讲PDF一、面向实时机器学习的 APIFl...

实时数据分析：使用Flink实时发现最热Github项目

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Flink之DataSet迭代计算

（1）迭代计算分类与原理迭代计算在批量数据处理过程中的应用非常广泛，如常用的机器学习算法Kmeans、逻辑回归，以及图形计算等，都会用到迭代计算。DataSet API对迭代计算功能的支持相对比较完善，在性能上比较其他分布式计算框架也具有非常高的优势。目前Flink中的迭代计算种类有两种模式，分别是...

Flink流处理之迭代案例

当前Flink将迭代的重心集中在批处理上，之前我们谈及了批量迭代和增量迭代主要是针对批处理（DataSet）API而言的，并且Flink为批处理中的迭代提供了针对性的优化。但是对于流处理（DataStream），Flink同样提供了对迭代的支持，这一节我们主要来分析流处理中的迭代，我们将会看到流处理...

Flink流处理迭代之化解反馈环

我们都知道Flink在可迭代的流处理中引入了反馈边来将本次迭代的结果反馈给迭代头以进行下一次迭代，这在执行拓扑中引入了环（反馈环）。Flink主要应对的执行拓扑还是有向无环图（DAG），最终它选择了将反馈环进行化解使其能够适配有向无环图的结构，而如何对反馈环进行化解是我们这一篇主要探讨的话题。任何...

Flink流处理之迭代API分析

IterativeStream Flink在DataStream中也是通过一个特定的可迭代的流（IterativeStream）来构建相关的迭代处理逻辑，这一点跟DataSet提供的可迭代的数据集（IterativeDataSet）的是类似的。 IterativeStream继承自DataStrea...

Flink流处理之迭代任务

前面我们分析过Flink对迭代在流图中的特殊处理，使得迭代中的反馈环得以转化为普通的DAG模型。这一篇我们将剖析运行时的流处理迭代任务的执行机制。这里涉及到两个任务类： StreamIterationHead：迭代头任务，它借助于反馈阻塞队列从迭代尾部接收参与下一次迭代的反馈数据。 StreamIt...

Flink批处理中的增量迭代

对某些迭代而言并不是单次迭代产生的下一次工作集中的每个元素都需要重新参与下一轮迭代，有时只需要重新计算部分数据同时选择性地更新解集，这种形式的迭代就是增量迭代。增量迭代能够使得一些算法执行得更高效，它可以让算法专注于工作集中的“热点”数据部分，这导致工作集中的绝大部分数据冷却得非常快，因此随后的迭代...

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更新时间 2023-09-28 21:47:04

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阿里云实时计算Flink版(Alibaba Cloud Realtime Compute)，完全兼容开源的Apache Flink，比开源性能提升2～3倍，提供了完整的告警、监控、日志的解决方案、提升开发效率且无运维成本，并有社区专家提供技术支持。

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