聊聊 Kafka：Kafka 消息重复的场景以及最佳实践
一、前言上一篇我们讲了 聊聊 Kafka：Kafka 消息丢失的场景以及最佳实践，这一篇我们来说一说 Kafka 消息重复的场景以及最佳实践。我们下面会从以下两个方面来说一下 Kafka 消息重复的场景以及最佳实践。生产者重复消息消费者重复消息二、Kafka 消息重复的场景2.1 生产者重复消息2....
聊聊 Kafka：Kafka 消息丢失的场景以及最佳实践
一、前言大家好，我是老周，有快二十多天没有更新文章了，很多小伙伴一直在催更。先说明下最近的情况，最近项目上线很忙，没有时间写，并且组里有个同事使用 Kafka 不当，导致线上消息丢失，在修复一些线上的数据，人都麻了。事情是这样，有个 Kafka 消费者实例&...
DataWorks中Kafka数据迁移MaxCompute最佳实践背景信息是什么？
DataWorks中Kafka数据迁移MaxCompute最佳实践背景信息是什么？
Apache Kafka-AckMode最佳实践
概述Apache Kafka-消息丢失分析 及 ACK机制探究我们这里配了个manual, 为啥子嘛AckMode源码解读我们来看下 Spring Kafka封装的ACKContainerProperties#AckMode /** * The offset commit behavior enum...
《企业级云原生白皮书项目实战》——第四章 云原生中间件——4.1 消息队列RocketMQ&&Kafka——4.1.3 消息队列RocketMQ版最佳实践（上）
4.1.3 消息队列RocketMQ版最佳实践4.1.3.1异步解耦缩短链路传统架构中各个业务模块耦合严重，系统整体响应时间长，系统开发效率低是传统串行架构的痛点。消息队列RocketMQ版很好的解决了这些痛点，它可以轻松的解耦上游业务和下游系统，将无服务调用的链路进一步缩短，系统异步化后响应时间更...
《企业级云原生白皮书项目实战》——第四章 云原生中间件——4.1 消息队列RocketMQ&&Kafka——4.1.3 消息队列RocketMQ版最佳实践（下）
4.1.3.3 保序细数日常中需要保证顺序的应用场景非常多，比如证券交易过程时间优先原则，交易系统中的订单创建、支付、退款等流程，航班中的旅客登机消息处理等等。与 FIFO 原理类似，RocketMQ 提供的顺序消息即保证消息的先进先出。图：顺序消费4.1.3.4 分布式事务消息在传统的事务中，多个...
《企业级云原生白皮书项目实战》——第四章 云原生中间件——4.1 消息队列RocketMQ&&Kafka——4.1.6 消息队列Kafka版最佳实践（上）
4.1.6 消息队列Kafka版最佳实践4.1.6.1 网站活动跟踪成功的网站运营需要对站点的用户行为进行分析。通过消息队列Kafka版的发布/订阅模型，可以实时收集网站活动数据（例如注册、登录、充值、支付、购买），根据业务数据类型将消息发布到不同的Topic，然后利用订阅消息的实时投递，将消息流用...
《企业级云原生白皮书项目实战》——第四章 云原生中间件——4.1 消息队列RocketMQ&&Kafka——4.1.6 消息队列Kafka版最佳实践（下）
4.1.6.3 流计算处理在很多领域，如股市走向分析、气象数据测控、网站用户行为分析等场景下，由于数据产生快、实时性强且量大，很难统一采集这些数据并将其入库存储后再做处理，这便导致传统的数据处理架构不能满足需求。与传统架构不同，消息队列Kafka版以及Storm、Samza、Spark等流计算引擎的...
最佳实践｜从Producer 到 Consumer，如何有效监控 Kafka
对于运维人而言，如何安装维护一套监控系统，或如何进行技术选型，从来不是工作重点。如何借助工具对所需的应用、组件进行监控，发现并解决问题才是重中之重。随着 Prometheus 逐渐成为云原生时代可观测标准，为了帮助更多运维人用好 Prometheus，阿里云云原生团队将定期更新 Prometheus...
[帮助文档] 使用Confluent和实时计算Flink版搭建实时计算平台
本文提供使用流数据服务Confluent和实时计算Flink版搭建实时计算平台的最佳实践。
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