别整天 “学妹/前女友”了,花2小时整理了Numpy测试习题100道,做个测验吧!(九)

90. 给定任意个数向量,创建笛卡尔积(每一个元素的每一种组合) (★★★)(提示: np.indices)# Author: Stefan Van der Walt def cartesian(arrays): arrays = [np.asarray(a) for a in arrays] sh...

别整天 “学妹/前女友”了,花2小时整理了Numpy测试习题100道,做个测验吧!(八)

81. 考虑一个数组Z = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14],如何生成一个数组R = [[1,2,3,4], [2,3,4,5], [3,4,5,6], …,[11,12,13,14]]? (★★★)(提示: stride_tricks.as_strided)# ...

Python 科学计算库 NumPy 快速入门

14 课时 |
40592 人已学 |
免费
开发者课程背景图

别整天 “学妹/前女友”了,花2小时整理了Numpy测试习题100道,做个测验吧!(七)

70.考虑向量[1,2,3,4,5],如何建立一个新的向量,在每个值之间交错有3个连续的零? (★★★)(提示: array[::4])# Author: Warren Weckesser Z = np.array([1,2,3,4,5]) nz = 3 Z0 = np.zeros(len(Z) +...

别整天 “学妹/前女友”了,花2小时整理了Numpy测试习题100道,做个测验吧!(五)

56. 构造一个二维高斯矩阵(★★☆)(提示: np.meshgrid, np.exp)X, Y = np.meshgrid(np.linspace(-1, 1, 10), np.linspace(-1, 1, 10)) D = np.sqrt(X**2 + Y**2) sigma, mu = 1....

别整天 “学妹/前女友”了,花2小时整理了Numpy测试习题100道,做个测验吧!(四)

42. 如何判断两和随机数组相等 (★★☆)(提示: np.allclose, np.array_equal)A = np.random.randint(0, 2, 5) B = np.random.randint(0, 2, 5) # 假设array的形状(shape)相同和一个误差容限(tole...

别整天 “学妹/前女友”了,花2小时整理了Numpy测试习题100道,做个测验吧!(三)

28. 下面表达式的结果分别是什么? (★☆☆)np.array(0) / np.array(0) nan np.array(0) // np.array(0) 0 np.array([np.nan]).astype(int).astype(float) -2.147...

别整天 “学妹/前女友”了,花2小时整理了Numpy测试习题100道,做个测验吧!(二)

16. 对于一个存在在数组,如何添加一个用0填充的边界? (★☆☆)(提示: np.pad)Z = np.ones((5,5)) Z = np.pad(Z, pad_width=1, mode='constant', constant_values=0) print(Z)17. 下面表达式运行的结果...

别整天 “学妹/前女友”了,花2小时整理了Numpy测试习题100道,做个测验吧!(一)

1. 导入numpy库并取别名为np (★☆☆)(提示: import … as …)import numpy as np2. 打印输出numpy的版本和配置信息 (★☆☆)(提示: np.version, np.show_config)print (np.__version__) print(np...

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

社区圈子

大数据
大数据
大数据计算实践乐园,近距离学习前沿技术
188891+人已加入
加入