【Spark】一个例子带你了解Spark运算流程
一、前期准备1. 运行环境对于Spark来说，WordCount程序同样是经典的Hello World案例。Spark本身的部署十分简单，因为是基于内存进行计算的，所以只要简单配置一下运行环境、端口、要分配的资源大小以及工作节点即可，如需搭建可以参考：Spark 3.x各模式部署 - Ubuntu。...
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Spark之BloomFilter有趣的bitwise运算
最近好奇的研究了下Spark的BloomFilter的实现，发现其org/apache/spark/util/sketch/BitArray.java对bit处理的实现很巧妙（源码可能是从其他开源项目借鉴的也不好说），从中学到不少东西，记录下。BitArray巧妙的核心设计BitArray内部采用l...
Spark技术内幕：Shuffle Map Task运算结果的处理
Shuffle Map Task运算结果的处理 这个结果的处理，分为两部分，一个是在Executor端是如何直接处理Task的结果的；还有就是Driver端，如果在接到Task运行结束的消息时，如何对Shuffle Write的结果进行处理，从而在调度下游的Task时，下游的Task可以得到其需要的...
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