【大数据技术】流数据、流计算、Spark Streaming、DStream的讲解（图文解释 超详细）
流数据和流计算在大数据时代，数据可以分为静态数据和流数据，静态数据是指在很长一段时间内不会变化，一般不随运行而变化的数据。流数据是一组顺序、大量、快速、连续到达的数据序列，一般情况下数据流可被视为一个随时间延续而无限增长的动态数据集合。应用于网络监控、传感器网络、航空航天、气象测控和金融服务等领域但...
用Spark进行实时流计算
Spark Streaming VS Structured StreamingSpark Streaming是Spark最初的流处理框架，使用了微批的形式来进行流处理。提供了基于RDDs的Dstream API，每个时间间隔内的数据为一个RDD，源源不断对RDD进行处理来实现流计算Apache Sp...
Spark Streaming中的流计算的处理流程有哪些阶段？
Spark Streaming中的流计算的处理流程有哪些阶段？
日志服务（SLS）集成 Spark 流计算实战
前言 日志服务作为一站式的日志的采集与分析平台，提供了各种用户场景的日志采集能力，通过日志服务提供的各种与·与SDK，采集客户端（Logtail），Producer，用户可以非常容易的把各种数据源中的数据采集到日志服务的Logstore中。同时为了便于用户对日志进行处理，提供了各种支持流式消费的SD...
Spark入门实战系列--7.Spark Streaming（上）--实时流计算Spark Streaming原理介绍
【注】该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在《倾情大奉送--Spark入门实战系列》获取 1、Spark Streaming简介 1.1 概述 Spark Streaming 是Spark核心API的一个扩展，可以实现高吞吐量的、具备容错机制的实时流数据的处理。支持从多种数...
Spark入门实战系列--7.Spark Streaming（下）--实时流计算Spark Streaming实战
【注】该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在《倾情大奉送--Spark入门实战系列》获取 1、实例演示 1.1 流数据模拟器 1.1.1 流数据说明 在实例演示中模拟实际情况，需要源源不断地接入流数据，为了在演示过程中更接近真实环境将定义流数据模拟器。该模拟器主要功能：通过...
基于Spark机器学习和实时流计算的智能推荐系统
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