都是default惹的祸-yarn调度（一）-fair调度器drf调度策略作业不执行问题的调查和源码分析
本文主要记录了fair调度器drf调度策略作业不执行问题的解决过程，重点介绍了调查方法和调查过程细节，希望对大家了解fair调度器有所帮助 。 除本人知乎专栏外，转载请联系我。 一．问题背景 yarn的调度器有capacity和fair两种，之间的区别可以自行谷歌。fair调度器（附录1）是企业级h...
Hadoop2源码分析－YARN RPC 示例介绍
1.概述 之前在《Hadoop2源码分析－RPC探索实战》一文当中介绍了Hadoop的RPC机制，今天给大家分享关于YARN的RPC的机制。下面是今天的分享目录： YARN的RPC介绍 YARN的RPC示例 截图预览 下面开始今天的内容分享。 2.YARN的RPC介绍 我们知道在Hado...
Hadoop2源码分析－YARN 的服务库和事件库
1.概述 在《Hadoop2源码分析－YARN RPC 示例介绍》一文当中，给大家介绍了YARN 的 RPC 机制，以及相关代码的演示，今天我们继续去学习 YARN 的服务库和事件库，分享目录如下所示： 服务库和事件库介绍 使用示例 截图预览 下面开始今天的内容分享。 2.服务库和事件库介绍...
Hadoop Yarn事件处理框架源码分析
由于想在项目中使用类似yarn的事件处理机制，就看了实现。主要是由Dispatcher.java，EventHandler.java，Service.java这3个类撑起来的。 在事件处理之前，先注册相应的事件处理handler，收到事件event后，由派发事件的Dispatcher进行...
Yarn源码分析之MapReduce作业中任务Task调度整体流程（一）
v2版本的MapReduce作业中，作业JOB_SETUP_COMPLETED事件的发生，即作业SETUP阶段完成事件，会触发作业由SETUP状态转换到RUNNING状态，而作业状态转换中涉及作业信息的处理，是由SetupComple...
Yarn源码分析之如何确定作业运行方式Uber or Non-Uber？
在MRAppMaster中，当MapReduce作业初始化时，它会通过作业状态机JobImpl中InitTransition的transition()方法，进行MapReduce作业初始化相关操作，而这其中就包括： ...
Yarn源码分析之MRAppMaster上MapReduce作业处理总流程（二）
本文继《Yarn源码分析之MRAppMaster上MapReduce作业处理总流程（一）》，接着讲述MapReduce作业在MRAppMaster上处理总流程，继上篇讲到作业初始化之后的作业启动，关于作业初始化主体流程的详细介绍，请参见《Yar...
Yarn源码分析之MRAppMaster上MapReduce作业处理总流程（一）
我们知道，如果想要在Yarn上运行MapReduce作业，仅需实现一个ApplicationMaster组件即可，而MRAppMaster正是MapReduce在Yarn上ApplicationMaster的实现，由其控制MR作业在Yarn上的...
Yarn源码分析之参数mapreduce.job.reduce.slowstart.completedmaps介绍
mapreduce.job.reduce.slowstart.completedmaps是MapReduce编程模型中的一个参数，这个参数的含义是，当Map Task完成的比例达到该值后才会为Reduce Task申请资源，默认是0....
Yarn源码分析之MRAppMaster：作业运行方式Local、Uber、Non-Uber
基于作业大小因素，MRAppMaster提供了三种作业运行方式：本地Local模式、Uber模式、Non-Uber模式。其中， 1、本地Local模式：通常用于调试； &nb...
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