Python数据分析中的数据库连接的基本操作，轻松完成与数据库的交互
在进行数据分析过程中，经常需要与数据库进行连接，并从中提取数据。Python作为一种功能强大的编程语言，提供了多种库和工具，使得与数据库进行连接和数据提取变得更加简单和高效。本文将详细介绍Python数据分析中的数据库连接的基本操作，帮助您轻松地完成与数据库的交互。 1. 数据库介绍 数据库是一种用...
【Python数据分析 - 10】：pandas常见基本操作
DataFrame常见基本操作数据准备准备的数据获取所有列索引 - columns获取所有行索引 - index获取所有的值 - values转置 - T获取前几行信息- head(num)当head(num)中num为None时，默认取前五行数据当head(num)中的num为整数时，获取后num...
【Python数据分析 - 5】：Numpy-数组的基本操作
数组的创建案例一：数组创建示例案例二：数组的修改array：创建一个新的数组，修改原来数组中的数据时，不会修改新数组中的数据。 asarray：引用原来的数组。案例三：创建固定范围的数组案例四：生成随机数案例五：创建随机数组正态分布案例一：生成随机正太分布案...
NumPy数据分析基础：ndarray数组运算基本操作及切片索引迭代
前言作为数据分析三巨头Pandas、matplotlib、NumPy之一，必然要给足面子单独拿出来讲解一波。NumPy应用场景十分宽泛，Pandas很多函数转换后也都是NumPy数组类型的数据结构。在机器学习、深度学习以及一些数据处理操作中使用的频率甚至比Pandas都高。而且NumPy功能强大，使...
Python数据分析（二）：DataFrame基本操作
一、查看数据(查看对象的方法对于Series来说同样适用)1.查看DataFrame前xx行或后xx行a=DataFrame(data);a.head(6)表示显示前6行数据，若head()中不带参数则会显示全部数据。a.tail(6)表示显示后6行数据，若tail()中不带参数则也会显示全部数据。...
数据分析——SPSS基本操作初识
简介 统计软件的作用： 统计分析软件是数据分析的主要工具 统计设计完成之后，完整的数据分析过程包括： - 数据的收集 - 数据的整理 - 数据的分析 - 结果的报告 统计学为数据分析过程提供一套完整的科学的方法论，统计软件为数据分析提供了实现手段 spss发展简史 软件名称： - 最早：Statis...
用python做数据分析4|pandas库介绍之DataFrame基本操作
一、查看数据（查看对象的方法对于Series来说同样适用） 1.查看DataFrame前xx行或后xx行 a=DataFrame(data); a.head(6)表示显示前6行数据，若head()中不带参数则会显示全部数据。 a.tail(6)表示显示后6行数据，若tail()中不带参数则也会显示全...
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