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强化学习：实现自主决策的机器学习范 paradigm

欢迎来到我的博客！在今天的文章中，我们将深入探讨强化学习这一引人入胜的机器学习范式。强化学习被认为是实现自主决策的关键，其在人工智能领域引发了广泛的兴趣和研究。本文将介绍强化学习的基本概念、算法原理，探讨其在不同领域的应用案例，以及未来的发展前景。强化学习的基本概念什么是强化学习？强化学习是一...

手把手教你强化学习 (一) 什么是强化学习？与机器学习有什么区别？

强化学习基本简介在19年4月，有写过一篇强化学习的入门直观简介。强化学习通俗入门简介(一)。感兴趣的可以看一下，如果知道一些基本概念的话，也就没啥必要了，都是些很通俗的理解。强化学习智能体通过与环境交互，为了获取整个交互过程中的收益最大，不断自我调整优化。就像你的整个人生过程一样，算法的原理...

机器学习、深度学习和强化学习的关系和区别是什么？

人工智能（Artificial Intelligence），简称AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。作为计算机科学的一个分支，人工智能企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人工智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语...

Q-Learning（强化学习）｜机器学习

强化学习什么是强化学习？我们在之前接触过了监督学习和无监督学习，强化学习可以看作是不同于二者的另一类算法，强化学习让计算机从什么都不懂的时刻开始，通过不断地尝试，从错误中学习，找到一种规律，能够掌握达到目的的方法。强化学习的思想就类似于我们去训练一只狗，一开始它听不懂任何我们下达的指示...

一文尽览 | 轨迹预测二十年发展全面回顾！（基于物理/机器学习/深度学习/强化学习）（下）

基于强化学习的方法近年来，强化学习（RL）的快速发展为理解高维复杂策略提供了新途径[160]–[162]，这为AVs的轨迹预测任务提供了新思路[163]，[164]。当RL用于AV的轨迹预测领域时，大多数方法使用马尔可夫决策过程（MDP）[165]来最大化预期的累积奖励。MDP是一个元...

一文尽览 | 轨迹预测二十年发展全面回顾！（基于物理/机器学习/深度学习/强化学习）（上）

摘要为了在动态环境中安全驾驶，自动驾驶车辆应该能够预测附近交通参与者的未来状态，尤其是周围车辆，类似于人类驾驶员的预测驾驶能力。这就是为什么研究人员致力于轨迹预测领域并提出不同的方法。本文旨在对过去二十年中提出的自动驾驶轨迹预测方法进行全面和比较性的回顾！！！它从问题公式和算法分类开始。然后，详细介...

详解机器学习的凸优化、图神经网络、强化学习、贝叶斯方法等四大主题

1. 凸优化部分凸优化在人工智能领域有着举足轻重的地位，对于模型的训练实际上等同于对模型的优化。我们平时使用的sgd, adam, adagrad, l-bfgs这类算法均属于优化范畴。在AI的应用中，当我们构造了目标函数之后，接下来的工作就是优化部分。那为什么凸优化这么重要呢？设想一下，如果你想设...

机器学习、深度学习、强化学习课程超级大列表！

今天推荐一个机器学习、深度学习、强化学习完整的线上资源。收获 star 7k！内容非常丰富，且都整合到了一个地方。使用起来非常方便。首先放上 GitHub 地址：https://github.com/kmario23/deep-learning-drizzle首先来看一下整体内容：深度学习概率图模型...

无需博士学位的机器学习到强化学习指南

我决定写一篇我盼望已久的文章，为那些总是想要了解机器学习的人收集最好的资源。无论你是程序员还是经理，每个人都是如此。让我们开始吧。永远要记住:在机器学习的世界里，解决问题的方法从来不仅仅只有一种。总是有几种算法适合，你必须选择更适合的一种。当然，一切都可以通过神经网络来解决，但是谁来为所有这些GP...

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更新时间 2024-03-21 03:57:11

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