带你读《基于浏览器的深度学习 》之三:JavaScript深度学习框架
点击查看第一章点击查看第二章 第3章 JavaScript深度学习框架在本章中,我们会介绍用在浏览器上的三种不同的JavaScript深度学习框架:TensorFlow.js、WebDNN和Keras.js。我们将给每个项目、特性做概览式介绍,并提供代码示例运行简单的分类任务。在3.1节中,我们将介...
带你读《基于浏览器的深度学习 》之二:神经网络架构
点击查看第一章点击查看第三章 第2章 神经网络架构本章我们将介绍在深度学习应用中常用的深度学习架构。深度学习旨在解决真实世界的各种任务。每种类型的应用经常需要在特定场景下选择合适的模型结构。卷积神经网络(CNN)架构擅长解决图像识别问题。因为卷积和池化操作的行为有点像图像过滤器应用于输入图片的不同尺...
带你读《基于浏览器的深度学习 》之一:深度学习
智能系统与技术丛书 点击查看第二章点击查看第三章基于浏览器的深度学习 Deep Learning in the Browser [ 法 ] 泽维尔·布里(Xavier Bourry) [ 美 ] 佐佐木凯(Kai Sasaki) [ 奥地利 ] 克里斯托夫·科纳( Christoph K.rner...
远程连接服务器jupyter notebook、浏览器以及深度学习可视化方法
问题背景 本文主要希望解决如下两个问题: 1.远程登录jupyter notebook 2.远程运行深度学习框架如何可视化loss和accuracy? 服务器一般都是字符界面的,但是有时我们需要可视化我们的结果,这样能够直观的看到我们的训练成果,这该怎么办呢? 没关系,因为服务器都会内置一个fire...
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