基于深度学习的视觉里程计算法
基于深度学习的视觉里程计算法介绍近年来,视觉里程计广泛应用于机器人和自动驾驶等领域,传统方法求解视觉里程计需基于特征提取、特征匹配和相机校准等复杂过程,同时各个模块之间要耦合在一起才能达到较好的效果,且算法的复杂度较高。环境噪声的干扰以及传感器的精度会影响传统算法的特征提取精度,进而影响视觉里程计的...
基于深度学习的视觉智能与产业智能化
分享人：杨艺 机器视觉产业联盟副理事长，凌云集团高级副总裁正文：本篇内容将通过三个部分来介绍基于深度学习的视觉智能与产业智能化。一、机器视觉概览二、机器视觉在制造业的应用三、中国机器视觉产业联盟（CMVU）简介一、机器视觉概览我们先来先回顾一下如何解读机器视觉？机器视觉的第一个核心是成像，它不是一个...
将视觉深度学习模型应用于非视觉领域
介绍 近些年来，深度学习技术已经彻底改变了计算机视觉领域。由于迁移学习和各种各样的学习资源的出现，任何人都可以通过使用预训练的模型，将其应用到自己的工作当中，以此获得非常好的结果。随着深度学习越来越商业化，希望它的创造性能应用在不同的领域上。 今天，计算机视觉领域中的深度学习在很大程度上解决了视觉对...
深度学习专家Karpathy加入特斯拉，或将负责自动驾驶视觉研究
特斯拉称已聘请深度学习和计算机视觉专家安德烈·卡帕斯 (Andrej Karpathy) 在关键的自动驾驶仪部门挑大梁。 近日，据外媒报道，深度学习和计算机视觉专家安德烈·卡帕斯 (Andrej Karpathy) 受邀加入特斯拉，并负责特斯拉的自动驾驶视觉研究。对特斯拉来说，这无疑是一大好消息，这...
【Science】超越深度学习300倍， Vicarious发布生成视觉模型，LeCun批“这就是AI炒作的教科书”
最近大家都在探索“超越深度学习”的方法，“美国版DeepMind” Vicarious 近日在Science上发布的一项研究，使用不同于深度学习的方法，将数据使用效率提升了300多倍，“对于未来的通用人工智能有重要意义”。该研究称，使用这种新的技术，他们攻破了网站常见的验证码防御，相当于通过了“反向...
中国人工智能学会通讯——深度学习与视觉计算 1.3 计算机视觉领域利用深度学习可能带来的未来研究方向
1.3 计算机视觉领域利用深度学习可能带来的未来研究方向 第一个，深度图像分析。目前基于深度 学习的图像算法在实验数据库上效果还是 不错的，但是远远不能够满足实际大规模 应用需求，需要进一步的提升算法性能从 而能够转化相应的实际应用。比如这个基 于图片的应用，可以估计性别和年龄，但 是其实经常会犯错...
从这开始了解深度学习——视觉的深度学习与网络
已经很久没有更新内容了，今天抽空来给大家分享一些关于计算机视觉领域的一个重点，那就是 “深度学习”，接下来就来详细聊聊深度学习（为什么要深度学习特征？？？），然后来说说深度网络的搭建，最后让我们自己用手 DIY 属于自己的网络，现在就开始 ing...... 介绍 一说起 “深度学习”，大家有想过为...
深度学习变革视觉实例搜索
雷锋网按：本文作者邓启力，哈尔滨工业大学深圳研究生院计算机系硕士研究生二年级，导师为“鹏城学者”徐勇教授。研究兴趣为深度学习与计算机视觉。曾获2015年首届阿里巴巴大规模图像搜索大赛二等奖，总排名第三名。 摘要 近些年，深度学习在各种计算机视觉任务上都取得了重大的突破，其中一个重要因素就是其强大的非...
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