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Hadoop生态系统中的流式数据处理技术：Apache Flink和Apache Spark的比较 引言：在大数据时代，处理海量的实时数据变得愈发重要。Hadoop生态系统中的两个主要的流式数据处理框架，Apache Flink和Apache Spark，都提供了强大的功能来应对这一挑战。本文将对这...
Hadoop生态系统中的实时数据处理技术：Apache Kafka和Apache Storm的应用
Hadoop生态系统是一个开源的分布式计算和存储平台，它提供了各种工具和技术来处理大规模数据集。其中，实时数据处理是一个重要的应用场景，它可以帮助企业实时地处理和分析海量数据，以及快速做出决策。在Hadoop生态系统中，Apache Kafka和Apache Storm是两个常用的实时数据处理技术。...
《使用Apache Beam和HBase进行高效数据处理》电子版地址
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Apache Flink中流处理的迟到数据处理是什么呢？
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使用Apache Arrow助力PySpark数据处理
Apache Arrow从Spark 2.3版本开始被引入，通过列式存储，zero copy等技术，JVM 与Python 之间的数据传输效率得到了大量的提升。本文主要介绍一下Apache Arrow以及Spark中的使用方法。 列式存储简介 在介绍Spark中使用Apache Arrow之前，先简...
Apache Flink —— 分布式的通用数据处理平台
Apache Flink 声明式的数据分析开源系统，结合了分布式 MapReduce 类平台的高效，灵活的编程和扩展性。同时在并行数据库发现查询优化方案。 本文来自开源中国社区 [http://www.oschina.net]
Apache NiFi 1.3.0 发布，数据处理和分发系统
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Apache NiFi —— 数据处理和分发系统（Java）
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Apache NiFi 0.4.0 发布，数据处理和分发系统
Apache NiFi 0.4.0 发布，此版本现已提供下载： http://nifi.apache.org/download.html Maven：https://repository.apache.org/content/repositories/releases/org/apache/nifi...
Apache Crunch设计：基础数据处理
背景 Apache Crunch是FlumeJava的实现，为不太方便直接开发和使用的MapReduce程序，开发一套MR流水线，具备数据表示模型，提供基础原语和高级原语，根据底层执行引擎对MR Job的执行进行优化。从分布式计算角度看，Crunch提供的许多计算原语，可以在Spark、Hive、P...
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