《BI那点儿事》Microsoft 神经网络算法
原文:《BI那点儿事》Microsoft 神经网络算法 Microsoft神经网络是迄今为止最强大、最复杂的算法。要想知道它有多复杂，请看SQL Server联机丛书对该算法的说明：“这个算法通过建立多层感知神经元网络，建立分类和回归挖掘模型。与Microsoft决策树算法类似，在给定了可预测属性的...
《BI那点儿事》Microsoft 聚类分析算法——三国人物身份划分
原文:《BI那点儿事》Microsoft 聚类分析算法——三国人物身份划分 什么是聚类分析？ 聚类分析属于探索性的数据分析方法。通常，我们利用聚类分析将看似无序的对象进行分组、归类，以达到更好地理解研究对象的目的。聚类结果要求组内对象相似性较高，组间对象相似性较低。在三国数据分析中，很多问...
《BI那点儿事》Microsoft 逻辑回归算法——预测股票的涨跌
原文:《BI那点儿事》Microsoft 逻辑回归算法——预测股票的涨跌 数据准备：一组股票历史成交数据（股票代码：601106 中国一重），起止日期：2011-01-04至今，其中变量有“开盘”、“最高”、“最低”、“收盘”、“总手”、“金额”、“涨跌”等 UPDATE FactStock SET...
《BI那点儿事》Microsoft 决策树算法——找出三国武将特性分布，献给广大的三国爱好者们
原文:《BI那点儿事》Microsoft 决策树算法——找出三国武将特性分布，献给广大的三国爱好者们 根据游戏《三国志11》武将数据，利用决策树分析，找出三国武将特性分布。其中变量包括统率、武力、智力、政治、魅力、身分。变量说明：统率：武将带兵出征时的部队防御力。统帅越高受到普通攻击与兵法攻击越少。...
《BI那点儿事》Microsoft 线性回归算法
原文:《BI那点儿事》Microsoft 线性回归算法 Microsoft 线性回归算法是 Microsoft 决策树算法的一种变体，有助于计算依赖变量和独立变量之间的线性关系，然后使用该关系进行预测。该关系采用的表示形式是最能代表数据序列的线的公式。例如，以下关系图中的线是数据最可能的线性表示形式...
《BI那点儿事》Microsoft 顺序分析和聚类分析算法
原文:《BI那点儿事》Microsoft 顺序分析和聚类分析算法 Microsoft 顺序分析和聚类分析算法是由 Microsoft SQL Server Analysis Services 提供的一种顺序分析算法。您可以使用该算法来研究包含可通过下面的路径或“顺序”链接到的事件的数据。该算法通过对...
《BI那点儿事》Microsoft 时序算法——验证神奇的斐波那契数列
原文:《BI那点儿事》Microsoft 时序算法——验证神奇的斐波那契数列 斐波那契数列指的是这样一个数列 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233，377，610，987，1597，2584，4181，6765，10946，17711，2...
《BI那点儿事》Microsoft 决策树算法
原文:《BI那点儿事》Microsoft 决策树算法 Microsoft 决策树算法是由 Microsoft SQL Server Analysis Services 提供的分类和回归算法，用于对离散和连续属性进行预测性建模。对于离散属性，该算法根据数据集中输入列之间的关系进行预测。它使用这些列的值...
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