《Storm分布式实时计算模式》——1.7 总结
本节书摘来自华章计算机《Storm分布式实时计算模式》一书中的第1章，第1.7节,作者：（美）P. Taylor Goetz Brian O’Neill 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.7 总结 本章中，在没有安装和搭建Storm集群的情况下，我们使用Storm的核心AP...
《Storm分布式实时计算模式》——1.6 有保障机制的数据处理
本节书摘来自华章计算机《Storm分布式实时计算模式》一书中的第1章，第1.6节,作者：（美）P. Taylor Goetz Brian O’Neill 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.6 有保障机制的数据处理 Storm提供了一种API能够保证spout发送出来的每个t...
《Storm分布式实时计算模式》——1.5 理解数据流分组
本节书摘来自华章计算机《Storm分布式实时计算模式》一书中的第1章，第1.5节,作者：（美）P. Taylor Goetz Brian O’Neill 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.5 理解数据流分组 看了前面的例子，你会纳闷为什么没有增加ReportBolt的并发度...
《Storm分布式实时计算模式》——1.4 Storm的并发机制
本节书摘来自华章计算机《Storm分布式实时计算模式》一书中的第1章，第1.4节,作者：（美）P. Taylor Goetz Brian O’Neill 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.4 Storm的并发机制 在Storm的间接中提到过，Storm计算支持在多台机器上水...
《Storm分布式实时计算模式》——1.3 实现单词计数topology
本节书摘来自华章计算机《Storm分布式实时计算模式》一书中的第1章，第1.3节,作者：（美）P. Taylor Goetz Brian O’Neill 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.3 实现单词计数topology 前面介绍了Storm的基础概念，我们已经准备好实现一...
《Storm分布式实时计算模式》——1.2 单词计数topology的数据流
[text](本节书摘来自华章计算机《Storm分布式实时计算模式》一书中的第1章，第1.2节,作者：（美）P. Taylor Goetz Brian O’Neill 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.2 单词计数topology的数据流 如图1-2所示，单词计数topol...
《Storm分布式实时计算模式》——第1章 分布式单词计数1.1 Storm topology的组成部分——stream、spout和bolt
本节书摘来自华章计算机《Storm分布式实时计算模式》一书中的第1章，第1.1节,作者：（美）P. Taylor Goetz Brian O’Neill 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 第1章 分布式单词计数 本章将介绍使用Storm建立一个分布式流式计算应用时涉及的核心概念...
棱镜-分布式实时计算的跟踪校验系统
该文章来自于阿里巴巴技术协会（ATA）精选文章。 摘要：*目前，各种分布式实时计算系统已经在各大互联网公司得到了广泛应用。但是，这些实时系统的计算过程多不进行持久化，如果出现消息丢失等异常情况，通常很难定位问题出现的位置和具体原因，更无法做到主动发现消息丢失。对于广告营销等对消息准确性要求较高的业务...
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