中国人工智能学会通讯——自然语言处理的十个发展趋势 趋势 4: 语言知识——从人工构建到自动构建
趋势 4: 语言知识——从人工构建到自动构建 AlphaGo告诉我们，没有围棋高手介入它的开发过程,到AlphaGo最后的版本，它已经不怎么需要看棋谱了。所以AlphaGo在学习和使用过程中都有可能会超出人的想像，因为它并不是简单地跟人学习。 美国有一家文艺复兴公司，它做金融领域的预测，但是这个公司...
伊利诺伊芝加哥分校教授刘兵：自然语言处理的下一层级——终身语言学习
雷锋网按：随着 DARPA（美国国防高级研究计划局）的项目 L2M（终身学习机器）和欧盟联合项目 LLIS（智能系统的终身学习）出现，LML（终身机器学习）开始备受关注。研究者们意识到在一种数据集中运行一种机器算法的传统机器学习范例远远不能达到真正意义上的智能，它只适用于狭窄的领域。人类自身的学习过...
面向机器学习的自然语言标注1.1 语言标注的重要性
基础知识 人们几乎每天都会教计算机去解决一些新的激动人心的问题，这些问题包括如何在国际象棋比赛或“危险边缘”节目译注1中取胜，以及驾驶车辆时的最短路径选择。但仍有大量的问题是计算机不能完成的，特别是在理解人类语言方面。已经证明统计方法是解决这一问题的有效途径，但当可以为机器学习（Machine Le...
《Python自然语言处理》——1.1 语言计算：文本和词汇
本节书摘来异步社区《Python自然语言处理》一书中的第1章，第1.1节，作者：【美】Steven Bird , Ewan Klein , Edward Loper，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 1.1 语言计算：文本和词汇 我们都对文本非常熟悉，因为我们每天都在进行阅读和写作...
《Python自然语言处理》——第1章 语言处理与Python
本节书摘来异步社区《Python自然语言处理》一书中的第1章，作者：【美】Steven Bird , Ewan Klein , Edward Loper，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 第1章 语言处理与Python Python自然语言处理我们能够很容易地得到数百万数量级的文本...
面向机器学习的自然语言标注1.3 语言数据和机器学习
1.3 语言数据和机器学习 我们已经介绍了语言标注方法及其语言数据标注格式的例子，接下来将描述基于这些标注语料库的计算框架，即机器学习。机器学习是人工智能的一个分支，研究如何根据经验和已有数据学习和改善性能的算法。它们学习（或生成）一个函数，将具体的输入数据映射为想要的输出。就我们的目标而言，机器学...
面向机器学习的自然语言标注1.2 语料库语言学简史
1.2 语料库语言学简史 20世纪中叶，语言学实际上主要作为一种描述手段，用来研究语言中的结构属性和语言之间的类型差异。这使得构成语言表达的不同信息成分的描写模型相当复杂。在其他社会科学领域中，收集和分析数据一直来自统计学的计量技术。20世纪40年代，语言学家（如Bloomfield）开始思考语言可...
《Python自然语言处理》——第1章 语言处理与Python 1.1 语言计算：文本和词汇
本节书摘来自异步社区《Python自然语言处理》一书中的第1章，第1.1节，作者[美]Steven Bird,Ewan Klein,Edward Loper， 陈涛,张旭,崔杨,刘海平 译，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 第1章 语言处理与Python 我们能够很容易地得到数百...
iOS 8 中新特性 - Swift 编程语言，一种接近自然语言的开发语言
突然想到了这个至关重要的内容，幸好在几天后的现在，能想得起来，先留个印迹，下周末看看能抽出时间来，研究一下再完善本篇。 突然在 Javascript 的文档中也发现了像 swift 语言中的 let 指令： let 操作符 (let) let 操作符创建一个临时变量,有效作用域仅为当前表达式. 在 ...
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