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如果你正在构建实时流处理应用程序，那么事件时间处理是你迟早必须使用的功能之一。因为在现实世界的大多数用例中，消息到达都是无序的，应该有一些方法，通过你建立的系统知道消息可能延迟到达，并且有相应的处理方案。在这篇博文中，我们将看到为什么我们需要事件时间处理，以及我们如何在ApacheFlink中使用它...

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[Flink]Flink1.3 Stream指南六事件时间与处理时间

Flink在数据流中支持几种不同概念的时间。 1. 处理时间 Processing Time Processing Time(处理时间)是指执行相应操作机器的系统时间(Processing time refers to the system time of the machine that is e...

[Flink]Flink1.3 Stream指南五窗口触发器与驱逐器

1. 窗口触发器触发器(Trigger)确定窗口(由窗口分配器形成)何时准备好被窗口函数处理。每个窗口分配器都带有默认触发器。如果默认触发器不满足你的要求，可以使用trigger(...)指定自定义触发器。触发器接口有五种方法允许触发器对不同的事件做出反应： public abstract Tr...

[Flink]Flink1.3 Stream指南四窗口函数

1.4版本：Flink1.4 窗口函数在定义窗口分配器之后，我们需要在每个窗口上指定我们要执行的计算。这是窗口函数的责任，一旦系统确定窗口准备好处理数据，窗口函数就处理每个窗口中的元素。窗口函数可以是ReduceFunction，FoldFunction或WindowFunction其中之一。前...

[Flink]Flink1.3 Stream指南三窗口分配器

1.4版本：Flink1.4 窗口概述 Windows(窗口)是处理无限数据流的核心。Windows将流分解成有限大小的"桶"，在上面我们可以进行计算。本文档重点介绍如何在Flink中处理窗口，以及如何从它提供的功能中获得最大的收益。窗口Flink程序的一般结构如下。第一个片段指的是指定key的数...

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更新时间 2023-05-11 14:28:58

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