机器学习/人工智能 大作业：手写数字识别系统
写在前面参考的是https://zh.d2l.ai/index.html一、大作业设计目的与要求（1）利用所学习的聚类算法完成简单的图像分割系统。（2）编程并利用相关软件完成大作业测试，得到实验结果。（3）通过对实验结果的分析得出实验结论，培养学生创新思维和编写实验报告的能力ÿ...
【吴恩达课后编程作业】第三周作业 （附答案、代码）隐藏层神经网络 神经网络、深度学习、机器学习
✌ 我们要实现一个能够分类样本点的神经网络numpy：常用数学工具库matplotlib：python的画图工具LogisticRegression：逻辑回归模型lightgbm：lgb模型cross_val_score:交叉验证import numpy as np import matplotli...
【吴恩达课后编程作业】第二周作业 （附答案、代码） Logistic回归 神经网络、深度学习、机器学习
✌ 我们要实现一个能够识别猫的图片的简单神经网络numpy：常用数学工具库matplotlib：python的画图工具h5py：读取h5格式文件的工具lr_utils：用于加载训练及测试数据import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt impo...
stanford coursera 机器学习编程作业 exercise 3（使用神经网络 识别手写的阿拉伯数字(0-9)）
本作业使用神经网络(neural networks)识别手写的阿拉伯数字(0-9) 关于使用逻辑回归实现多分类问题：识别手写的阿拉伯数字(0-9)，请参考：http://www.cnblogs.com/hapjin/p/6085278.html 由于逻辑回归是线性分类（它的假设函数是一...
stanford coursera 机器学习编程作业 exercise4--使用BP算法训练神经网络以识别阿拉伯数字(0-9)
这篇文章中，会实现一个BP(backpropagation)算法，并将之应用到手写的阿拉伯数字(0-9)的自动识别上。 训练数据集(training set)如下：一共有5000个训练实例(training instance)，每个训练实例是一个400维特征的列向量(20*20 pixel imag...
stanford coursera 机器学习编程作业 exercise 6（支持向量机-support vector machines）
在本练习中，先介绍了SVM的一些基本知识，再使用SVM（支持向量机 ）实现一个垃圾邮件分类器。 在开始之前，先简单介绍一下SVM ①从逻辑回归的 cost function 到SVM 的 cost function 逻辑回归的假设函数如下： hθ(x)取值范围为[0,1]，约定hθ(x...
Stanford coursera Andrew Ng 机器学习课程编程作业（Exercise 2）及总结
Exercise 1：Linear Regression---实现一个线性回归 关于如何实现一个线性回归，请参考：http://www.cnblogs.com/hapjin/p/6079012.html Exercise 2：Logistic Regression---实现一个逻辑回归...
Stanford coursera Andrew Ng 机器学习课程编程作业（Exercise 1）
Exercise 1：Linear Regression---实现一个线性回归 在本次练习中，需要实现一个单变量的线性回归。假设有一组历史数据<城市人口，开店利润>，现需要预测在哪个城市中开店利润比较好？ 历史数据如下：第一列表示城市人口数，单位为万人；第二列表示利润，单位为10,000...
stanford coursera 机器学习编程作业 exercise 3（逻辑回归实现多分类问题）
本作业使用逻辑回归(logistic regression)和神经网络(neural networks)识别手写的阿拉伯数字(0-9) 关于逻辑回归的一个编程练习，可参考：http://www.cnblogs.com/hapjin/p/6078530.html 下面使用逻辑回归实现多分类问题：识别手...
stanford coursera 机器学习编程作业 exercise 5（正则化线性回归及偏差和方差）
本文根据水库中蓄水标线(water level) 使用正则化的线性回归模型预 水流量(water flowing out of dam)，然后 debug 学习算法 以及 讨论偏差和方差对 该线性回归模型的影响。 ①可视化数据集 本作业的数据集分成三部分： ⓐ训练集(training ...
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