阿里巴巴机器翻译团队：将TVM引入TensorFlow中以优化GPU上的神经机器翻译
译者注：TVM 是由华盛顿大学在读博士陈天奇等人提出的深度学习自动代码生成方法，该技术能够自动为大多数计算硬件生成可部署优化代码，其性能可与当前最有供应商提供的优化计算库相比，且可以适应新型专用加速器后端。项目链接：https://github.com/dmlc/tvm 作者： 这是阿里巴巴集团机器...
TensorFlow 神经机器翻译教程-TensorFlow Neural Machine Translation Tutorial
seq2seq 模型在广泛的任务比如机器翻译，语音识别，文本总结中取得了巨大的成功。这个教程给读者 seq2seq 模型一个完整的理解，并且展示如何从原型建立一个有竞争力的 seq2seq 模型。我们专注于神经机器翻译任务，这是 seq2seq 模型取得的第一个广泛的成功。下面包含的代码是轻量级，高...
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