【机器学习】支持向量机（SVM）——软间隔线性不可分（理论+图解+公式推导）
2021人工智能领域新星创作者，带你从入门到精通，该博客每天更新，逐渐完善机器学习各个知识体系的文章，帮助大家更高效学习。一、概述上篇文章我们引出了SVM的硬间隔的概念，它是最大化我们每个样本到超平面的间隔，使每个样本的函数间隔大于等于1，即：y i ( w T x i + b...
【机器学习】支持向量机（SVM）——硬间隔+对偶+KKT条件+拉格朗日乘子（理论+图解+公式推导）
2021人工智能领域新星创作者，带你从入门到精通，该博客每天更新，逐渐完善机器学习各个知识体系的文章，帮助大家更高效学习。一、概述本篇文章将讲解机器学习中的一个非常强的算法——支持向量机（SVM），一听到它的名字就会感到这个算法非常的厉害，确实是这样，在神经网络还没有发展...
机器学习入门|支持向量机（三）-软间隔与正则化
已经是大二新学期的第六周周末了，一番瞎折腾之后，还是想抽出一部分精力来搞一搞机器学习的理论部分，趁年轻，万一哪天开悟了。。。好了，除了废话不多了，博客以后正常更新噢，不光是机器学习的，还有其他方面的系列学习笔记，希望能有所收获（￣︶￣）↗ 接着之前的两篇博客： 机器学习入门|支持向量机（一） 机器...
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