Spark学习---SparkSQL（概述、编程、数据的加载和保存、自定义UDFA、项目实战）
一、SparkSQL概述 1.1 什么是SparkSQL Spark是用于结构化数据处理的Spark模块。与基本的Spark RDD API不同，SparkSQL提供的接口为Spark提供了有关数据结构和正在执行的计算的更多信息。在内部，SparkSQL使用这些额外的信息来执行额外的优化。与Spar...
[帮助文档] 如何使用Spark自定义镜像
当AnalyticDB for MySQL Spark默认镜像无法满足您的需求时，您可以基于默认镜像，将Spark作业需要的软件包和依赖项打包到镜像中，生成自定义镜像并发布到容器镜像服务。在AnalyticDB for MySQL进行Spark作业开发时，指定自定义镜像作为Spark作业的执行环境。
日志分析实战之清洗日志小实例3：如何在spark shell中导入自定义包
加载包上一篇文章，生成了包，那么这个包该如何加载到spark环境中，并且为我们所使用。那么首先改如何加载这个包。首先将这个包放到spark中的lib文件夹下。在复制到Linux中，首先需要修改的就是权限。我们看到用户和组的权限为500，并且用户，所属组，及其它用户都为满权限，可以通过下...
【spark系列4】spark 3.0.1集成delta 0.7.0原理解析--delta自定义sql
前提本文基于 spark 3.0.1delta 0.7.0我们都知道delta.io是一个给数据湖提供可靠性的开源存储层的软件，关于他的用处，可以参考Delta Lake，让你从复杂的Lambda架构中解放出来,于此类似的产品有hudi,Iceberg,因为delta无缝集成spark，所以我们来分...
Spark怎么自定义partitioner分区器？
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在AWS EMR中运行spark时，请使用自定义Log4J appender
我正在尝试在AWS EMR中执行spark submit来执行一个使用我编写的自定义log4j appender的简单项目。我可以通过在群集软件设置中提供以下配置来传递我的log4j属性： [{ "classification": "spark-log4j", "properties": { "lo...
Apache Spark：Kafka以自定义格式编写
我正在构建一个使用Kafka主题的Spark SQL应用程序，转换一些数据，然后使用特定的JSON对象写回单独的Kafka主题。 现在我能够查询/转换我想要的内容并编写它： Dataset reader = myData.getRecordCount();reader.select(to_json(...
Apache Spark：如何从Executor向Driver发送自定义消息
有没有办法从Executor向Apache Spark中的驱动程序发送一些自定义消息？从驱动程序和执行程序日志中可以明显看出，有很多框架级别的通信正在发生，但是我没有找到任何API来在进程之间发送自定义消息。
如何使用Spark结构化流媒体为Kafka流实现自定义反序列化？
我正在尝试迁移我当前的流媒体应用程序，这是基于使用RDD（从他们的文档）到他们使用结构化流媒体的新数据集API，我被告知这是使用Spark进行实时流媒体的首选方法。 目前，我的应用程序设置使用了一个名为“SATELLITE”的主题，该主题包含一个包含密钥时间戳和包含SatellitePOJO的值的消...
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