《Visual C++数字图像模式识别技术详解（第2版）》一3.1 统计特征
3.1 统计特征 图像的统计特征只针对灰度图像，可以直观地描述图像中像素的灰度值分布情况。图像灰度的一阶概率分布定义如下： （3-1） 式中，b是像素的灰度值，为0到255的整数值，n为数字图像中的总像素数，n（b）是该窗口内灰度值为b的像素数。则图像的统计特征包括如下特征：（1）均值 （3-2） ...
《Visual C++数字图像模式识别技术详解（第2版）》一第3章 图 像 特 征
第3章 图 像 特 征 本书的第3到第8章介绍基本的数字图像预处理方法。从模式识别的技术角度来讲，这些图像预处理方法可以增强数字图像中的有用信息，有利于提高对图像所属模式进行识别的准确率。但数字图像中得到增强的有用信息往往不能直接应用，还需对这些信息进行选择或提炼，才能得到具体的图像特征并最终用于对...
《Visual C++数字图像模式识别技术详解（第2版）》一2.3 实践知识拓展
2.3 实践知识拓展 由于图像处理算法很多，如图像特效显示、图像变换、图像平滑、图像增强、图像分割等。这些算法都是本章所设计的ImageDib类所无法实现的。解决的方法有两个，一个是在ImageDib类中直接添加成员函数来实现这些算法，但这势必导致ImageDib类变得冗长和效率低下；另一个办法就是...
《Visual C++数字图像模式识别技术详解（第2版）》一2.2 Visual C++数字图像处理
2.2 Visual C++数字图像处理 本节将在2.1节基础上讲解如何用Visual C++进行数字图像处理应用程序的开发。重点介绍Windows下BMP图像文件格式，以及如何用Visual C++对该数字图像文件进行读取，为后续内容的讲解打下基础。 2.2.1 BMP图像文件 BMP位图文件格式...
《Visual C++数字图像模式识别技术详解（第2版）》一2.1 Visual C++编程方法
2.1 Visual C++编程方法 面向对象是一种重要的程序设计方法，采用这一思想的C++是当今世界上应用最广泛的编程语言。Windows平台下的C++编程工具首推Microsoft的Visual C++。但是，编写Windows应用程序只熟悉C++的语法还是远远不够的，还必须掌握MFC（Micr...
《Visual C++数字图像模式识别技术详解（第2版）》一第2章 Visual C++数字图像处理基础
第2章 Visual C++数字图像处理基础 作为微软公司推出的一款功能强大而复杂的编译器，Visual C++提供了完善的Windows应用程序编程框架。它可用于开发各种类型、不同规模和复杂程度的应用程序，开发效率高，生成的应用软件代码性能优良。利用Visual C++编程语言进行数字图像处理，可...
精通visual c++指纹模式识别系统算法及实现
通过学习，掌握以下几个问题： 1、核心算法，并且向GVF衍生； 2、核心库封装的方法 2016年11月16日06:52:51 昨日实现了梯度场和频率场的计算。最大的感觉就是建立基础代码库的重要性。 如果使用opencv或者别的代码库，可能它也能实现一些功能，特别对于建立在感官上的效果，差别不大。但是...
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