OpenCV检测图像的相关内容

OpenCV中使用加速鲁棒特征检测SURF与图像降噪讲解与实战（附源码）

需要源码和图片请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、加速鲁棒特征检测加速鲁棒特征( Speeded Up Robust Features, SURF) 是一种类似SIFT并且由其启发的专利算法。SURF于2006年推出，使用Haar小波变换。SURF 最大的优点是比SIFT更快SURF算法如下输入...

OpenCV_11 轮廓检测：图像的轮廓+绘制轮廓+轮廓近似+边界矩形+椭圆拟合+直线拟合

1 图像的轮廓轮廓可以简单认为成将连续的点（连着边界）连在一起的曲线，具有相同的颜色或者灰度。轮廓是图像目标的外部特征，这种特征对于我们进行图像分析，目标识别和理解等更深层次的处理都有很重要的意义。轮廓提取的基本原理：对于一幅背景为黑色、目标为白色的二值图像，如果在图中找到一个白色点，...

OpenCV | OpenCV检测图像轮廓

步骤读取图像为灰度图像。使用cv2.threshold（）函数获取阈值图像。使用cv2.findContours（）并传递阈值图像和必要的参数。findContours（）返回轮廓。您可以将其绘制在原始图像或空白图像上。import cv2 import numpy as np img = cv2....

利用OpenCV检测图像中的长方形画布或纸张并提取图像内容

原文:利用OpenCV检测图像中的长方形画布或纸张并提取图像内容基于知乎上的一个答案。问题如下：也就是在一张照片里，已知有个长方形的物体，但是经过了透视投影，已经不再是规则的长方形，那么如何提取这个图形里的内容呢？这是个很常见的场景，比如在博物馆里看到一幅很喜欢的画，用手机找了下来，可是回家一看...

OpenCV检测图像轮廓

轮廓只不过是图像中连接的曲线，或者图像中连通部分的边界，轮廓通常以图像中的边缘来计算，但是，边缘和轮廓的区别在于轮廓是闭合的，而边缘可以是任意的。边缘的概念局限于点及其邻域像素，轮廓将目标作为整体进行处理。效果图源码 KqwOpenCVFeaturesDemo 步骤将图像置灰使用Canny边...

OpenCV使用霍夫变换检测图像中的形状

霍夫变换是一种被广泛使用的利用数学等式的参数形式在图像中检测形状的技术。例如直线、椭圆、圆等形状。霍夫变换可以检测任何能以参数形式表示的形状，随着形状的复杂（维数的增加，例如球体），计算的消耗也会增加。我们通常考虑简单的霍夫形状，例如直线和圆。霍夫直线效果图步骤将图像置灰调用Imgp...

OpenCV特征点检测匹配图像-----添加包围盒

最终效果：其实这个小功能非常有用，甚至加上只有给人感觉好像人脸检测，目标检测直接成了demo了，主要代码如下： // localize the object std::vector<Point2f> obj; std::vector<Point2f> scene; for ...

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更新时间 2024-04-07 10:39:21

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