【菜菜的CV进阶之路-基础库的使用-Numpy】按指定条件筛选numpy ndarray数据并进行操作
问题：如何按照指定条件去对numpy ndarray 的部分值作修改？1、面对这个问题首先想到的是去挨个遍历数组中的每个元素：比如对于一个二维数组：1. shape = arr.shape 2. result = np.zeros(shape) 3. for x in range(0, shape[...
NumPy数据分析基础：ndarray属性查看、创建及输出各类操作详解
前言作为数据分析三巨头Pandas、matplotlib、NumPy之一，必然要给足面子单独拿出来讲解一波。NumPy应用场景十分宽泛，Pandas很多函数转换后也都是NumPy数组类型的数据结构。在机器学习、深度学习以及一些数据处理操作中使用的频率甚至比Pandas都高。而且NumPy功能强大，使...
NumPy之:ndarray多维数组操作
NumPy之:ndarray多维数组操作目录简介创建ndarrayndarray的属性ndarray中元素的类型转换ndarray的数学运算index和切片基本使用index with sliceboolean indexFancy indexing数组变换简介NumPy一个非常重要的作用就是可以进...
基础 | numpy ndarray 之内功心法，理解高维操作！
多维数据的形象表示 import numpy as np # 一维数据不用赘言 data_1d = np.array([0, 1, 2, 3]) # 二维数据作为 m 行 n 列的表格，例如 2 行 3 列 data_2d = np.arange(6).reshape(2, 3) # 三维数据作为 ...
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