m基于GA遗传优化+SA模拟退火的混合改进算法的多产品多机器生产优化matlab仿真

m基于GA遗传优化+SA模拟退火的混合改进算法的多产品多机器生产优化matlab仿真

1.算法描述 这里,我们首先介绍一下改进算法的基本原理,按照前面说的,这里我们主要将GA和SA进行合并。 这里,我研究了下,将两种算法做如下方法的结合: 首先,在之前做的改进GA算法和普通SA算法的基础之上,将两个算法进行融合,整体的算法流程图如下所示: 第一、随机化产生N个初始群体P; 第二、代入...

m基于GA遗传优化的GRNN广义回归神经网络销售数据预测算法matlab仿真

m基于GA遗传优化的GRNN广义回归神经网络销售数据预测算法matlab仿真

1.算法描述 随着市场经济的发展和全球化,国内外企业面临着越来越残酷的市场竞争,要想赢得竞争,赢得市场,从事商品销售的单位必须在短时间内,以最低的成本将产品提供给客户,这使得对市场的变化和本身业务的发展前景进行估计。 制冷压缩机的主要功能是将低压气体提升为高压气体,是制冷设备的核心部件,其广泛应用在...

m基于遗传优化算法的公式参数拟合matlab仿真

m基于遗传优化算法的公式参数拟合matlab仿真

1.算法描述遗传算法的原理 遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”,在算法中也即是以二进制编码的串。并且,在执行遗传算法之前,给出一群“染色体”,也即是假设解。然后,把这些假设解置于问题的“环境”中,并按适者生存的原则,从中选择出较适应环境的“染色体”进行复制,再通过交叉,变异过程产生更适应环境的新...

基于PSO优化的多目标最优值求解matlab仿真

基于PSO优化的多目标最优值求解matlab仿真

1.算法描述 在PSO中,群中的每个粒子表示为向量。在投资组合优化的背景下,这是一个权重向量,表示每个资产的分配资本。矢量转换为多维搜索空间中的位置。每个粒子也会记住它最好的历史位置。对于PSO的每次迭代,找到全局最优位置。这是群体中最好的最优位置。一旦找到全局最优位置,每个粒子都会更接近其局部最优...

m基于rbf神经网络和遗传算法优化的MIMO-OFDM系统信道估计算法matlab仿真

m基于rbf神经网络和遗传算法优化的MIMO-OFDM系统信道估计算法matlab仿真

1.算法描述 MIMO-OFDM的信道估计:时,频,空三个域都要考虑,尤其是在空域,不同天线发射的导频序列需要相互正交,否则在接收端无法区分各个导频,造成导频污染,就无法正确地估计信道。正交的方法有很多,可以是时间上错开,在某个时间只允许某个天线发送。也可以在频率上错开。还可以让导频信号本身就是正交...

模糊聚类FCM算法和基于GA遗传优化的FCM聚类算法matlab仿真

模糊聚类FCM算法和基于GA遗传优化的FCM聚类算法matlab仿真

1.算法概述 在各种糊聚类算法中 ,模糊C -均值聚类算法FCM (FuzzyC MeanClusteringAlgorithm )的应用最为广泛.但在实际的应用中 ,FCM算法却容易陷入局部最优解.因此 ,提出了一种基于遗传算法GA(GeneticAlgorithm )的模糊聚类分析方法 ,它利用...

m基于GA遗传优化算法的认知中继网络最优中继功率分配和最佳中继节点选择算法matlab仿真

m基于GA遗传优化算法的认知中继网络最优中继功率分配和最佳中继节点选择算法matlab仿真

1.算法概述 如图1表示一个潜伏式认知中继网络,在这个场景中有一对主用户和一对次级用户,主用户由一个发射器和一个接收器组成,次级用户由一个发射器、一个接收器和n个中继节点组成。次级用户的认知节点之间没有直接链路,中继节点采用放大转发工作模式。假设场景中涉及到的信道都是相互独立的块衰落信道,也就是说即...

m基于GA遗传优化的生产工艺设备布置优化matlab仿真

m基于GA遗传优化的生产工艺设备布置优化matlab仿真

1.算法概述 在设备布置的问题上,本文将作业车间设备布置这个多目标优化问题看成是包含布局面积,物流成本和生产工艺的连续优化的多行设备布置问题,使之更具有实际意义,在标准遗传算法的基础上,通过在染色体编码,约束处理,选择算子和变异算子设计,适应值计算等方面进行优化改进,提出一种多目标作业车间设备布局优...

m基于ACO蚁群优化的FCM模糊聚类算法matlab仿真

m基于ACO蚁群优化的FCM模糊聚类算法matlab仿真

1.算法概述 蚁群算法是通过对自然界中真实蚂蚁的集体行为的观察,模拟而得到一种仿生优化算法,它具有很好的并行性,分布性.根据蚂蚁群体不同的集体行为特征,蚁群算法可分为受蚂蚁觅食行为启发的模型和受孵化分类启发的模型,受劳动分工和协作运输启发的模型.本文重点研究了前两种蚁群算法模型. 受蚂蚁觅食行为启发...

m基于PSO粒子群优化的第四方物流的作业整合算法matlab仿真,对比有代理人和无代理人两种模式下最低运输费用、代理人转换费用、运输方式转化费用和时间惩罚费用

m基于PSO粒子群优化的第四方物流的作业整合算法matlab仿真,对比有代理人和无代理人两种模式下最低运输费用、代理人转换费用、运输方式转化费用和时间惩罚费用

1.算法概述 粒子群优化 (PSO)算法是通过模拟鸟群觅食过程中的迁徙和群聚行为而提出的一种基于群体智能的全局随机搜索算法。PSO是将群体(swarm)中的个体看作是在D维搜索空间中没有质量和体积的粒子(particle),每个粒子以一定的速度在解空间运动,并向自身历史最佳位置pbest和邻域历史最...

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