PRACTICAL LARGE SCALE EXPERIENCES WITH SPARK 2.1 MACHINE LEARNING
在SPARK SUMMIT 2017上，Berni Schiefer IBM, Spark Technology Center分享了题为《PRACTICAL LARGE SCALE EXPERIENCES WITH SPARK 2.1 MACHINE LEARNING》，就IBM如何利用SparkM...
Apache Spark Mllib 2.x:How to Productionize Your Machine Learning Models
Richard Garris在Spark Summit 2017上做了主题为《Apache Spark Mllib 2.x:How to Productionize Your Machine Learning Models》的演讲，就什么是databricks，设计进程中遇到的挑战与设计亮点等进行了...
Spark大数据处理系列之Machine Learning
本文是《Spark大数据处理》系列的第四篇，其他三篇：Spark介绍、 Saprk SQL和 Spark Streaming 。 最近几年，机器学习、预测分析和数据科学主题得到了广泛的关注。Spark的机器学习库（Spark MLlib），包括各种机器学习算法：协同过滤...
Spark入门到精通视频学习资料--第六章：Machine Learning on Spark（1讲）
MLlib is Apache Spark's scalable machine learning library.（如下图所示） 很明显：MLlib 是一个广泛的机器学习的libray。 &nb...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
社区圈子
apache spark您可能感兴趣
- apache spark Hadoop
- apache spark数据
- apache spark分析
- apache spark Python
- apache spark可视化
- apache spark数据处理
- apache spark入门
- apache spark大数据
- apache spark配置
- apache spark安装
- apache spark SQL
- apache spark streaming
- apache spark Apache
- apache spark rdd
- apache spark MaxCompute
- apache spark运行
- apache spark集群
- apache spark summit
- apache spark模式
- apache spark学习
- apache spark实战
- apache spark机器学习
- apache spark Scala
- apache spark flink
- apache spark程序
- apache spark操作