机器学习（15）之支持向量机原理(一)线性支持向量机
前言 支持向量机(Support Vecor Machine,以下简称SVM)虽然诞生只有短短的二十多年，但是自一诞生便由于它良好的分类性能席卷了机器学习领域，并牢牢压制了神经网络领域好多年。如果不考虑集成学习的算法，不考虑特定的训练数据集，在分类算法中的表现SVM说是排第一估计是没有什么异议的。 ...
面向机器学习的特征工程 七、非线性特征提取和模型堆叠
七、非线性特征提取和模型堆叠 来源：ApacheCN《面向机器学习的特征工程》翻译项目 译者：friedhelm739 校对：（虚位以待） 当在数据一个线性子空间像扁平饼时 PCA 是非常有用的。但是如果数据形成更复杂的形状呢？一个平面（线性子空间）可以推广到一个 流形 （非线性子空间），它可以被认...
《构建实时机器学习系统》一2.3 实时线性分类器介绍
2.3 实时线性分类器介绍 2.3.1 广义线性模型的定义 （广义）线性模型是机器学习发展几十年来理论和工具上最为完备的模型：不管是分类还是预测，线性模型都可以进行实时更新和预测；线性模型的解释性非常优秀，每个变量的回归系数都可以用于解释模型；最后，我们可以通过增减变量，修改特定的回归系数对模型进行...
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